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Senior Analytics Engineer

Octopus Energy

Milano

In loco

EUR 40.000 - 60.000

Tempo pieno

Oggi
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nel settore energetico a Milano cerca un professionista per sviluppare e mantenere pipeline dati. Richiesta esperienza in Python, SQL e integrazione di dati. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico con opportunità di crescita e vantaggi attrattivi.

Servizi

Opzioni azionarie
Cultura dell'ufficio con Family Dinner
Work-life balance

Competenze

  • Solida esperienza nello sviluppo di pipeline e piattaforme dati.
  • Ottima conoscenza di Python e SQL.
  • Esperienza con integrazioni dati di terze parti.

Mansioni

  • Sviluppare e mantenere pipeline dati e processi automatici.
  • Creare modelli dati SQL con dbt per dashboard.
  • Eseguire analisi e trasformazioni dati con SQL e Python.

Conoscenze

Sviluppo di pipeline dati
Conoscenza di Python
Database relazionali (SQL)
Automazione
API e integrazioni dati
Attenzione al dettaglio

Strumenti

Airflow
Kubernetes
Docker
AWS
dbt
Git
CircleCI
Spark
Streamlit
Descrizione del lavoro
Missione

La missione di Octopus Energy è rendere l’energia rinnovabile accessibile a tutti.

Grazie alla tecnologia, stiamo guidando la rivoluzione energetica a livello globale, offrendo energia pulita a prezzi convenienti e un servizio clienti sbalorditivo.

Se non ti piacciono le sfide non inviarci la tua candidatura ;)

In Octopus Energy non amiamo la burocrazia, le regole troppo stringenti e le offerte commerciali poco chiare.

Vogliamo rivoluzionare il mercato energetico italiano. Per farlo, siamo alla ricerca di persone motivate, che condividano i nostri stessi valori.

Se hai a cuore il futuro del nostro pianeta e vuoi aiutarci a migliorare il settore energetico, unisciti al nostro team !

Responsabilità
  • Svilupperai e manterrai pipeline dati e processi automatici in Airflow e Python
  • Creerai modelli dati SQL con dbt per alimentare dashboard e applicazioni
  • Integrerai API e database di terze parti nei nostri flussi dati
  • Eseguirai analisi approfondite e trasformazioni dati con SQL, Python e Jupyter Notebooks
  • Prototiperai applicazioni e strumenti dati interni (Streamlit, Jupyter)
  • Assicurerai qualità e affidabilità del dato lungo tutto il ciclo di vita
  • Collaborerai con team di prodotto, tecnologia e strategia per fornire insight e strumenti ad alto impatto
Di cosa hai bisogno
  • Solida esperienza nello sviluppo di pipeline e piattaforme dati
  • Ottima conoscenza di Python e database relazionali (SQL)
  • Esperienza con API e integrazioni dati di terze parti
  • Conoscenza della modern data stack (dbt, Airflow, Kubernetes, Docker ecc.)
  • Passione per l’automazione e il codice pulito e manutenibile
  • Esperienza in ambienti Cloud (meglio se AWS)
  • Capacità di lavorare in autonomia, dall’integrazione alla realizzazione di strumenti e interfacce
  • Attenzione al dettaglio, curiosità e voglia di imparare
Il nostro stack
  • Python come linguaggio principale e SQL per query e analytics
  • Kubernetes per servizi dati e orchestrazione task
  • Airflow per scheduling e monitoraggio
  • Git, Github e CircleCI per versioning e continuous deployment
  • Formati Parquet e Delta su S3 per data lake
  • Spark per data processing
  • dbt per modellazione dati
  • Streamlit per applicazioni dati e principale strumento di Dashboarding
Cos'altro ti piacerà qui da noi
  • Octopus Energy rappresenta una cultura unica: un'organizzazione in cui le persone imparano, prendono decisioni e costruiscono più rapidamente. Dove le persone lavorano con autonomia, accanto a una vasta gamma di co-proprietari straordinari, su progetti che rompono schemi. Vogliamo che il tuo duro lavoro venga premiato con vantaggi che ti interessano davvero!
  • Equity Options Scheme - possiedi la tua parte dell'azienda, opzioni di azioni nell'intero Octopus Energy Group: tutti lavoriamo insieme per il successo
  • Cultura dell'ufficio - Ogni settimana, il venerdì, ci riuniamo tutti (questo avviene anche virtualmente) per gli aggiornamenti aziendali e un brindisi - lo chiamiamo Family Dinner
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