Senior Analyst | Pillar Ii Credit Risk Methodologies

LHH; Milano; In loco; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una importante banca italiana cerca un Senior Analyst per sviluppare modelli quantitativi nel team Risk Management. Si richiedono almeno 3 anni di esperienza nel rischio di credito, laurea in discipline matematiche, e conoscenze avanzate di SAS. La posizione è basata a Milano e offre opportunità di interazione con le autorità di vigilanza.

Competenze

• Minimo 3 anni di esperienza pregressa in ruoli analoghi sul rischio di credito in contesti bancari o consulenziali.
• Laurea in discipline matematiche, statistiche o analitiche.
• Conoscenza avanzata di SAS.

Mansioni

• Sviluppo e manutenzione di modelli per il calcolo dell'impairment secondo il framework IFRS9.
• Sviluppo e manutenzione dei modelli di stress testing del rischio di credito.
• Interazione con le Autorità di Vigilanza.

Conoscenze

Esperienza nel rischio di credito

Conoscenza di SAS

Buona conoscenza dell'inglese

Formazione

Laurea in discipline matematiche, statistiche o analitiche

Strumenti

Python

Descrizione del lavoro

Senior Analyst

Per azienda cliente, importante banca italiana, ricerchiamo un / una: SENIOR ANALYST

La risorsa verrà inserita all'interno del team Pillar II Credit Risk Methodologies, unità all'interno della funzione Risk Management, incaricata dello sviluppo di modelli quantitativi per la gestione del rischio di credito.

Responsabilità

• Sviluppo e manutenzione di modelli per il calcolo dell'impairment secondo il framework IFRS9 (PD, LGD, EAD)
• Sviluppo e manutenzione dei modelli di stress testing del rischio di credito
• Esecuzione di proiezioni ECL e RWA per finalità ICAAP, regolamentari e di budgeting
• Interazione con le Autorità di Vigilanza, nonché con le funzioni di Validation e Audit

Profilo

• Minimo 3 anni di esperienza pregressa in ruoli analoghi sul rischio di credito in contesti bancari o consulenziali
• Laurea in discipline matematiche, statistiche o analitiche
• Conoscenza avanzata di SAS; la conoscenza di Python sarà considerata un plus
• Conoscenza del quadro normativo di riferimento
• Buona conoscenza dell'inglese

Sede: Milano