Senior AI Engineer – RAG & Multimodal AI | Hybrid

Claire Joster; Roma; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Claire Joster, realtà di consulenza ICT, cerca un AI Engineer specializzato in sistemi RAG e feature extraction multimodale per analizzare contenuti testo, audio e video. Lavorerai con team Backend/Frontend, NLP engineers e media analysts per migliorare comprensione e generazione di informazioni.

Responsabilità includono progettare pipeline di agenti AI per retrieval e generazione, implementare tecniche di feature extraction con CNN/Transformers, ingestions e retrieval di contenuti multimediali,

Qualifications

• Almeno 7 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI con focus su NLP, multimodal AI o feature extraction.
• Ottima conoscenza di Python e librerie AI (Hugging Face, LangChain, PyTorch, TensorFlow).
• Esperienza con RAG architectures, database vettoriali e tecniche di semantic search.
• Familiarità con preprocessing, tokenization e feature engineering su dati multimodali.
• Esperienza nell’estrazione di informazioni da media (OCR, object detection, speech-to-text).
• Conoscenza di architetture Transformer-based per NLP e multimodal AI (GPT, BERT).
• Capacità di lavorare con dataset non strutturati e knowledge graphs.
• Esperienza con .NET Core, containerizzazione (Docker, Kubernetes) e deployment.
• Esperienza con modelli generativi multimodali e applicazioni RAG.
• Esperienza in coordinamento di risorse tecniche e innovazione AI.

Responsabilités

• Progettare e sviluppare pipeline di agenti AI per RAG, combinando retrieval di informazioni e generazione avanzata con LLM.
• Implementare tecniche di feature extraction da immagini, video e audio usando CNN, Transformers e modelli di audio embedding.
• Creare pipeline per ingestion, indexing e retrieval di contenuti multimediali con DB vettoriali e tecnologie come FAISS, Pinecone o Weaviate.
• Sviluppare e ottimizzare modelli di embedding per contenuti multimediali e testuali, garantendo scalabilità e robustezza.
• Migliorare il ragionamento e la contestualizzazione dei modelli LLM tramite fine-tuning, prompt engineering e knowledge distillation.
• Ottimizzare l’integrazione di sistemi di retrieval basati su semantic search per rispondere a query in modo accurato ed efficiente.
• Coordinamento di risorse tecniche e innovazione AI per nuove architetture.

Connaissances

Python

NLP

Multimodal AI

Transformers

RAG architectures

Semantic search

Knowledge graphs

Docker

Kubernetes

FAISS

Pinecone

Weaviate

PyTorch

TensorFlow

Hugging Face

LangChain

Outils

Docker

Kubernetes

FAISS

Pinecone

Weaviate

PyTorch

TensorFlow

Hugging Face

LangChain

Description du poste

Claire Joster, realtà di consulenza ICT, cerca un AI Engineer specializzato in sistemi RAG e feature extraction multimodale per analizzare contenuti testo, audio e video. Lavorerai con team Backend/Frontend, NLP engineers e media analysts per migliorare comprensione e generazione di informazioni.

Responsabilità includono progettare pipeline di agenti AI per retrieval e generazione, implementare tecniche di feature extraction con CNN/Transformers, ingestions e retrieval di contenuti multimediali,