Sales Analytics Intern — Power BI & Data Insights

Coca Colahellenicireland

Sesto San Giovanni

Ibrido

EUR 10.000 - 11.000

Tempo pieno

6 giorni fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Work-life balance
Growth opportunities
Inclusive environment

Descrizione del lavoro

Coca-Cola HBC Italia cerca uno/a Sales Analytics Intern per supportare l’analisi dei dati di vendita e la creazione di report in Power BI. L’opportunità prevede uno stage di 6 mesi con indennità di 900 euro mensili, possibile proroga di altri 6 mesi con 1000 euro.

Lavoro ibrido a Sesto San Giovanni (MI) con possibilità di smart working. Il candidato ideale possiede una laurea in Statistica, Informatica, Ingegneria o Data Science, buona padronanza di Power BI ed Excel, pensiero analitico e

Competenze

  • Laurea in Statistica, Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini.
  • Buona conoscenza di Power BI e di Microsoft Excel.
  • Buone doti analitiche e orientamento al dato.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.
  • Un’esperienza, anche di stage o progetto universitario, in Power BI costituirà plus.

Mansioni

  • Automazione e ottimizzazione della reportistica commerciale, con focus su Power BI.
  • Supporto nell’elaborazione, analisi e interpretazione dei dati di vendita per generare insight.
  • Sviluppo di dashboard e report a supporto delle decisioni commerciali.
  • Lavoro in stretta collaborazione con stakeholder interni e miglioramento dei processi analitici.

Conoscenze

Power BI
Excel
Analytical thinking
English

Formazione

Statistica
Informatica
Ingegneria
Data Science

Descrizione del lavoro

Coca-Cola HBC Italia cerca uno/a Sales Analytics Intern per supportare l’analisi dei dati di vendita e la creazione di report in Power BI. L’opportunità prevede uno stage di 6 mesi con indennità di 900 euro mensili, possibile proroga di altri 6 mesi con 1000 euro.

Lavoro ibrido a Sesto San Giovanni (MI) con possibilità di smart working. Il candidato ideale possiede una laurea in Statistica, Informatica, Ingegneria o Data Science, buona padronanza di Power BI ed Excel, pensiero analitico e

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