Remote Full-Stack AI Product Engineer

Parla; Macerata; In loco; EUR 26.000 - 46.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Parla è una startup italiana che sviluppa una piattaforma AI per consulenti finanziari e professionisti della gestione patrimoniale. Cerca un Full-Stack AI Product Engineer in modalità 100% remota per costruire la prossima fase del prodotto.

Il candidato ideale ha solide competenze in Python, TypeScript, React, Next.js e Node.js, con esperienza su PostgreSQL/Supabase, API REST e integrazione di modelli LLM. Capacità di lavorare in team remoto e di mantenere alta qualità del codice.

Competenze

• Esperienza concreta nello sviluppo di prodotti full stack utilizzati in produzione.
• Solida conoscenza di Python, TypeScript, React, Next.js e Node.js.
• Esperienza con PostgreSQL e Supabase, comprese Auth, RLS, RPC, Storage e migrazioni.
• Capacità di progettare API REST, webhook e integrazioni con servizi esterni.
• Esperienza nell'integrazione di Large Language Models all'interno di prodotti software.
• Comprensione di prompt engineering, tool calling, structured output, RAG ed embeddings.
• Conoscenza delle pratiche di sicurezza web e della gestione di dati personali o sensibili.
• Esperienza con Git, testing automatico e pipeline CI/CD.
• Capacità di lavorare in autonomia all'interno di un team remoto.
• Attitudine al problem-solving e all'apprendimento continuo.
• Capacità di comunicare con chiarezza e collaborare con figure tecniche e di business.
• Buona conoscenza dell'inglese tecnico.
• Capacità di gestire priorità diverse senza perdere attenzione per qualità e affidabilità.

Mansioni

• Sviluppare nuove funzionalità full stack per Parla con Python, TypeScript, Next.js, React, Node.js, Supabase e PostgreSQL.
• Progettare interfacce chiare, responsive e accessibili utilizzando Tailwind CSS e componenti React.
• Costruire e mantenere API, Server Actions, webhook, workflow asincroni e integrazioni con servizi esterni.
• Integrare e orchestrare modelli come GPT, Claude, Gemini, Mistral, Groq, Llama e Amazon Bedrock.
• Sviluppare funzionalità basate su streaming, tool calling, structured output, RAG, embeddings e agentic workflows.
• Migliorare i sistemi di Smart Routing per selezionare il modello più adatto in base a qualità, costo, velocità e tipologia di attività.
• Costruire pipeline per elaborare PDF, documenti, fogli di calcolo, immagini, registrazioni vocali e dati non strutturati.
• Contribuire allo sviluppo di code interpreter e ambienti isolati per l'esecuzione sicura di codice generato dall'AI.
• Progettare database, migrazioni, RPC e policy RLS garantendo il corretto isolamento dei dati.
• Gestire autenticazione, autorizzazione, abbonamenti, privacy e sicurezza applicativa.
• Contribuire alle funzionalità verticali Finance: clienti, portafogli, analisi di bilancio, fondi, mercati e assistenti specializzati.
• Scrivere test di integrazione ed end-to-end e migliorare progressivamente la qualità della codebase.
• Collaborare allo sviluppo dell'app mobile con React Native ed Expo.
• Trasformare prototipi e attività di R&D in funzionalità osservabili, misurabili e sostenibili in produzione.
• Applicare principi di Compounding Engineering, costruendo sistemi che rendano più semplice e affidabile il lavoro successivo.
• Utilizzare coding agent e agenti AI specializzati per sviluppo, ricerca, testing e code review.

Conoscenze

Full stack product development

Python

TypeScript

React

Next.js

Node.js

PostgreSQL

Supabase

REST APIs

LLMs integration

Prompt engineering

Git & CI/CD

English tech

Strumenti

Vercel AI SDK

FastAPI

Google Cloud Run

Docker

React Native

Expo

Descrizione del lavoro

Parla è una startup italiana che sviluppa una piattaforma AI per consulenti finanziari e professionisti della gestione patrimoniale. Cerca un Full-Stack AI Product Engineer in modalità 100% remota per costruire la prossima fase del prodotto.

Il candidato ideale ha solide competenze in Python, TypeScript, React, Next.js e Node.js, con esperienza su PostgreSQL/Supabase, API REST e integrazione di modelli LLM. Capacità di lavorare in team remoto e di mantenere alta qualità del codice.