Remote Data Scientist - Python for Fashion KPIs

M.C. Engineering S.r.l.; Italia; Remote; EUR 25,000 - 40,000; Full time

Job summary

MC Engineering Srl seleziona un Data Scientist per un progetto nel settore Fashion, occupandosi di analisi e interpretazione di dati telemetrici per generare KPI utili al business.

Sono richieste ottime conoscenze di Python, Pandas e Jupyter Notebook, con esperienza in ML non supervisionato e Excel avanzato (Power Query/Power Pivot).

Qualifications

• Ottima conoscenza del linguaggio Python.
• Ottima conoscenza della libreria Pandas per manipolazione dati.
• Buona conoscenza di Jupyter Notebook.
• Buona conoscenza dei concetti di Data Science.
• Esperienza o conoscenza di tecniche di ML non supervisionato (clustering).
• Ottima conoscenza di Excel con Power Query e Power Pivot per analisi e reportistica.

Responsibilities

• Analizzare, elaborare e interpretare dati telemetrici provenienti da diverse sorgenti per creare KPI di business.

Skills

Python

Pandas

Data Science

Machine Learning

Tools

Jupyter Notebook

Excel

Power Query

Power Pivot

Job description

Azienda M.C. Engineering Srl Sede Torino, Italia Professione/ Funzione Consulenza Tipo di sede di lavoro Lavoro a distanza Retribuzione Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR all'anno

La selezione non accetta più candidature

Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione

Cosa farai con noi?

Come Data Scientist entrerai a far parte di un progetto in ambito Fashion, occupandoti di attività di analisi, elaborazione e interpretazione di dati telemetrici provenienti da differenti sorgenti, finalizzate alla creazione di business KPI.

Competenze richieste

• Ottima conoscenza del linguaggio Python
• Ottima conoscenza della libreria Pandas per manipolazione, pulizia, trasformazione e analisi di dataset
• Buona conoscenza dello sviluppo di notebook tramite Jupyter Notebook
• Buona conoscenza dei principali concetti di Data Science
• Esperienza o conoscenza di tecniche di Machine Learning non supervisionato, quali Clustering (K-Means, DBSCAN, Hierarchical Clustering, etc.)
• Ottima conoscenza di Excel, con utilizzo di Power Query e Power Pivot per attività di analisi, trasformazione dati e reportistica

Modalità e/o Sede di Lavoro

Completano il profilo

• Buone capacità analitiche e organizzative
• Proattività e autonomia
• Ottime capacità comunicative e relazionali
• Orientamento alla collaborazione e al risultato

Altre informazioni

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza nel settore Automotive, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.