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Remote Data Engineer - AWS, Databricks & Scalable Pipelines

Agap2 Italia

Udine

Remoto

EUR 40.000 - 55.000

Tempo pieno

Oggi
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Descrizione del lavoro

Una società di consulenza ingegneristica è alla ricerca di un Data Engineer per lavorare in un team internazionale dedicato alla creazione e ottimizzazione di pipeline dati su larga scala. Questo ruolo offre la possibilità di lavorare 100% remoto e partecipare a progetti sfidanti in un ambiente cloud utilizzando tecnologie come AWS e Databricks. Si richiede esperienza solida e buone capacità comunicative in inglese.

Servizi

Progetti sfidanti e ad alto impatto tecnologico
Formazione continua e certificazioni cloud sponsorizzate
Cultura aziendale aperta e collaborativa

Competenze

  • Esperienza solida (3+ anni) come Data Engineer o in ruoli affini.
  • Padronanza di Python e SQL.
  • Esperienza in architetture dati cloud (preferibilmente AWS).
  • Conoscenza di Databricks e Spark (PySpark).
  • Attitudine al problem solving e capacità di lavorare in autonomia.
  • Ottime capacità comunicative in inglese (ambiente internazionale).

Mansioni

  • Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline ETL / ELT scalabili in ambienti cloud.
  • Implementare soluzioni serverless su AWS (Lambda, ECS, S3, EFS).
  • Gestire e ottimizzare tabelle Delta e workflow Databricks.
  • Automatizzare i processi di deployment con CI / CD e Terraform.
  • Collaborare in team Agile, completamente remoto e multilingue.
  • Supportare le strategie di data governance e la qualità dei dati.

Conoscenze

Python
SQL
Problem solving
Capacità comunicative in inglese

Strumenti

Databricks
PySpark
AWS
Apache Airflow
Terraform
PostgreSQL
GitHub Actions
Docker
Descrizione del lavoro
Una società di consulenza ingegneristica è alla ricerca di un Data Engineer per lavorare in un team internazionale dedicato alla creazione e ottimizzazione di pipeline dati su larga scala. Questo ruolo offre la possibilità di lavorare 100% remoto e partecipare a progetti sfidanti in un ambiente cloud utilizzando tecnologie come AWS e Databricks. Si richiede esperienza solida e buone capacità comunicative in inglese.
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