Remote Cloud Platform Engineer – DevOps & AI

Bitbull; Lombardia; Remote; EUR 34,000 - 40,000; Full time

Job summary

BIP, Milan, cerca un Platform Engineer per progettare, costruire e gestire piattaforme cloud-native scalabili e sicure. Lavorerai sull’automazione CI/CD, GitOps e IaC, collaborando con team di sviluppo per offrire tooling interno e migliorare l’esperienza degli sviluppatori.

Il ruolo richiede esperienza con DevOps, infrastrutture cloud e Kubernetes, e una forte attenzione a affidabilità e osservabilità. Policy di lavoro remoto fino al 100% e CCNL Metalmeccanici Industria applicato.

Qualifications

• DevOps engineer con 3+ anni nell’building CI/CD pipelines.
• Esperienza con fornitori cloud (AWS/Azure/GCP).
• Competenza in ambienti Linux.

Responsibilities

• Design, build e evolvere moderne cloud-native platforms.
• Develop and maintain CI/CD pipelines, GitOps workflows and IaC.
• Migliorare l’Developer Experience con tooling interni e self-service.
• Collaborare strettamente con gli ingegneri software durante il ciclo di vita.
• Supportare i team di sviluppo in sistemi scalabili e osservabili.
• Utilizzare strumenti AI per potenziare provisioning e coding.
• Garantire affidabilità, scalabilità e sicurezza della piattaforma.
• Partecipare a incidenti in produzione e analisi delle cause.
• Mentorare ingegneri junior e diffondere best practice.

Skills

DevOps mindset

Automation first

Cloud expertise

Infrastructure as Code

Containers & Orchestration

Backend development skills

AI-assisted Engineering

Problem solving

Linux proficiency

English

Tools

GitLab CI

ArgoCD

Jenkins

Terraform

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

Google Cloud Platform

Job description

BIP, Milan, cerca un Platform Engineer per progettare, costruire e gestire piattaforme cloud-native scalabili e sicure. Lavorerai sull’automazione CI/CD, GitOps e IaC, collaborando con team di sviluppo per offrire tooling interno e migliorare l’esperienza degli sviluppatori.

Il ruolo richiede esperienza con DevOps, infrastrutture cloud e Kubernetes, e una forte attenzione a affidabilità e osservabilità. Policy di lavoro remoto fino al 100% e CCNL Metalmeccanici Industria applicato.