Remote Azure Data Engineer (Python/PySpark)

PROXIMA GROUP; Catania; Remoto; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un gruppo innovativo di aziende cerca un professionista per progettare e sviluppare pipeline dati scalabili in Python e PySpark. Il candidato ideale avrà esperienza con Azure Data Lake e PySpark. Offriamo un ambiente di lavoro full remote, compenso commisurato alla seniority, buoni pasto e assicurazione sanitaria. Vogliamo una persona autonoma e precisa, orientata alla qualità e alla crescita professionale.

Servizi

R.A.L. commisurata alla seniority

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria con copertura integrativa

Competenze

• Ottima conoscenza di Python per sviluppo applicativo e data engineering.
• Esperienza con PySpark nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
• Solida esperienza sui principali servizi Azure.
• Familiarità con architetture dati cloud-native e workflow orchestration.
• Conoscenza dei sistemi di versionamento (Git) e delle best practice di sviluppo software.
• Competenze in progettazione e sviluppo API REST.
• Conoscenza di SQL e database relazionali.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili in Python e PySpark.
• Implementare soluzioni cloud su Azure orientate ai dati.
• Sviluppare componenti software e servizi backend per applicazioni data-driven.
• Curare la qualità del codice, il versioning e l’automazione dei flussi.
• Collaborare con stakeholder nella definizione dei requisiti.
• Gestire attività progettuali in autonomia.
• Supportare l’analisi e l’ottimizzazione delle performance.

Conoscenze

Autonomia nella gestione delle attività

Precisione e attenzione ai dettagli

Orientamento alla qualità

Conoscenza di Python

Esperienza con PySpark

Familiarità con Azure Data Lake

Conoscenza dei sistemi di versionamento (Git)

Competenze in progettazione e sviluppo API REST

Conoscenza di SQL

Strumenti

Azure Data Factory

Docker

Azure DevOps

Descrizione del lavoro

Un gruppo innovativo di aziende cerca un professionista per progettare e sviluppare pipeline dati scalabili in Python e PySpark. Il candidato ideale avrà esperienza con Azure Data Lake e PySpark. Offriamo un ambiente di lavoro full remote, compenso commisurato alla seniority, buoni pasto e assicurazione sanitaria. Vogliamo una persona autonoma e precisa, orientata alla qualità e alla crescita professionale.