Quantum & Quantum-Inspired Research Scientist
Btinkeeng - Digital Advisory
Trasforma questa candidatura in un colloquio — un curriculum e una lettera di presentazione creati in base a ciò questo datore di lavoro sta cercando.
Descrizione del lavoro
Btinkeeng cerca un ricercatore/ingegnere specializzato in ottimizzazione e quantum computing per l'area Ricerca & Innovazione di Bari. Lavorerai su modelli fisici, algoritmi classici e quantum-inspired, collaborando con team di robotica e partner accademici per trasformare problemi reali in soluzioni innovative.
Richiesta laurea avanzata e ottima conoscenza dell'inglese tecnico. L'opportunità offre ruolo stimolante, formazione continua e prospettive di crescita nel contesto di un ecosistema
Competenze
- Requisito minimo: PhD oppure Master universitario di II livello o Laurea Magistrale in Informatica, Fisica, Matematica, Scienze Computazionali, Ingegneria o discipline affini.
- Esperienza in quantum computing, optimization, tensor network, HPC o quantum-inspired algorithms.
- Ottima conoscenza dell'inglese tecnico; sede di lavoro Bari, disponibilità a collaborazioni e trasferte.
Mansioni
- Mappare problemi di ottimizzazione (scheduling, routing) in modelli fisici equivalenti.
- Sviluppare algoritmi classici efficienti e physics-informed per minimizzare costi e tempi.
- Prototipare algoritmi per computer quantistici e sviluppare infrastrutture codice in cloud.
- Applicare tensor networks a problemi di ottimizzazione e machine learning.
- Produrre report tecnici e collaborare con team robotica, software e partner accademici.
Conoscenze
Formazione
Strumenti
Descrizione del lavoro
Btinkeeng cerca un ricercatore/ingegnere specializzato in ottimizzazione e quantum computing per l'area Ricerca & Innovazione di Bari. Lavorerai su modelli fisici, algoritmi classici e quantum-inspired, collaborando con team di robotica e partner accademici per trasformare problemi reali in soluzioni innovative.
Richiesta laurea avanzata e ottima conoscenza dell'inglese tecnico. L'opportunità offre ruolo stimolante, formazione continua e prospettive di crescita nel contesto di un ecosistema
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