Python AI/ML Developer - CodeZen AI Platform

Intelligence Data Venture srl; Pavia; Ibrido; EUR 40.000 - 70.000; Part-time

Descrizione del lavoro

Una piattaforma innovativa di AI cerca un Senior Python AI/ML Developer per sviluppare sistemi core di intelligenza artificiale. Sarai responsabile della creazione di algoritmi per l'analisi del codice, implementazione di API e ottimizzazione di performance, lavorando in un ambiente internazionale. Offriamo opportunità di lavoro flessibile e un ambiente orientato alla ricerca.

Servizi

Opportunità di lavoro su AI/ML cutting-edge

Team internazionale

Flessibilità di lavoro remoto/ibrido

Budget per ricerca e formazione

Equity nel progetto

Competenze

• 4+ anni di esperienza con Python in produzione.
• Esperienza solida con machine learning e NLP.
• Conoscenza approfondita di OpenAI API e LLM.
• Esperienza con FastAPI e sviluppo API.
• Familiarità con pandas e numpy.

Mansioni

• Sviluppare algoritmi di code intelligence e analysis.
• Implementare sistemi di embedding e similarity search.
• Creare pipeline di processing per codebase analysis.
• Integrare multiple AI APIs.
• Sviluppare API FastAPI per servizi AI.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Natural Language Processing

OpenAI API

FastAPI

Pandas

NumPy

PostgreSQL

Redis

Docker

Git

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

Celery

Descrizione del lavoro

Python AI/ML Developer - CodeZen AI Platform

🚀 Chi Siamo

CodeZen è una piattaforma AI-powered per lo sviluppo che combina intelligenza artificiale avanzata con workspace cloud-native. Stiamo costruendo algoritmi di machine learning e sistemi AI che rivoluzionano il modo di sviluppare software.

🎯 Ruolo

Cerchiamo un Senior Python AI/ML Developer per sviluppare i sistemi di intelligenza artificiale core di CodeZen, implementando algoritmi di code intelligence, natural language processing e machine learning avanzato.

🛠️ Stack Tecnologico

• Linguaggio: Python 3.9+, asyncio
• AI/ML: OpenAI API, Anthropic Claude, Transformers
• ML Libraries: scikit-learn, pandas, numpy
• Deep Learning: PyTorch, TensorFlow (opzionale)
• NLP: spaCy, NLTK, sentence-transformers
• Vector DB: Pinecone, Weaviate, ChromaDB
• API Framework: FastAPI, Pydantic
• Database: PostgreSQL, Redis
• Message Queue: Celery, RQ
• Containerization: Docker, Kubernetes
• Cloud: AWS, GCP (AI services)
• Monitoring: Prometheus, Grafana
• Testing: pytest, unittest
• Code Analysis: AST parsing, tree-sitter

💼 Responsabilità Principali

• Sviluppare algoritmi di code intelligence e analysis
• Implementare sistemi di embedding e similarity search
• Creare pipeline di processing per codebase analysis
• Integrare multiple AI APIs (OpenAI, Anthropic, OpenRouter)
• Sviluppare sistemi di caching intelligente per AI responses
• Implementare natural language processing per code queries
• Creare modelli di recommendation per code completion
• Ottimizzare performance di algoritmi ML in produzione
• Sviluppare API FastAPI per servizi AI
• Implementare sistemi di monitoring e logging AI

🎓 Requisiti Tecnici

Essenziali

• 4+ anni di esperienza con Python in produzione
• Esperienza solida con machine learning e NLP
• Conoscenza approfondita di OpenAI API e LLM
• Esperienza con FastAPI e sviluppo API
• Familiarità con pandas, numpy e data processing
• Esperienza con PostgreSQL e Redis
• Conoscenza di Docker e containerizzazione
• Esperienza con Git e metodologie Agile

Preferenziali

• Esperienza con Anthropic Claude e multiple AI providers
• Conoscenza di vector databases (Pinecone, Weaviate)
• Familiarità con PyTorch o TensorFlow
• Esperienza con code analysis e AST parsing
• Conoscenza di Kubernetes e deployment cloud
• Esperienza con Celery e task queues
• Background con performance optimization ML
• Familiarità con monitoring e observability

🧠 Competenze Richieste

• Capacità di progettare sistemi AI scalabili
• Esperienza con debugging e profiling algoritmi ML
• Conoscenza di pattern architetturali per AI systems
• Familiarità con principi di MLOps e deployment
• Capacità di ottimizzare modelli per produzione
• Mentalità orientata alla ricerca e sperimentazione

📈 Progetti su cui Lavorerai

• Code Intelligence Engine: Sistema di analisi codice AI
• Semantic Search: Ricerca semantica in codebase
• AI Response Optimization: Caching e ottimizzazione AI
• Code Recommendation: Sistema di suggerimenti intelligenti
• Multi-LLM Integration: Orchestrazione provider AI multipli
• Performance Analytics: Analisi performance algoritmi
• NLP Pipeline: Processing natural language queries

🎁 Cosa Offriamo

• Opportunità di lavorare su AI/ML cutting-edge
• Team internazionale di ricercatori e sviluppatori
• Flessibilità di lavoro remoto/ibrido
• Budget per ricerca, formazione e conferenze
• Equity nel progetto
• Ambiente di lavoro orientato alla ricerca
• Possibilità di pubblicazioni e speaking

📝 Come Candidarsi

Invia il tuo CV insieme a:

• Portfolio GitHub con progetti AI/ML significativi
• Paper/articoli pubblicati (se disponibili)
• Descrizione di un sistema AI complesso che hai sviluppato
• Motivazione per unirti al team CodeZen
• Disponibilità e aspettative salariali

🔍 Processo di Selezione

1. Screening CV e portfolio
2. Colloquio tecnico su AI/ML e Python
3. Coding challenge su problema AI reale
4. Presentazione di un progetto personale
5. Colloquio finale con il team

Posizione: Full-time, Remote/Hybrid

Livello: Senior (4+ anni esperienza)

Inizio: Immediato

Contratto: Partita IVA

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