Postdoctoral position in causal inference and multiomics @Eurac Researchx, Bolzano

Sismec - Società Italiana di Statistica Medica ed Epidemiologia Clinica; Bolzano; Hybrid; EUR 44,000 - 47,000; Full time

Job summary

Eurac Research cerca una figura post-dottorale nel gruppo di Biostatistics & Epidemiology a Bolzano, nell’ambito del progetto REFRESH. Si lavora su metodi di causal inference applicati a dati multiomics per studiare pathway molecolari in popolazioni e biobanche.

La posizione prevede una durata di 33 mesi con inizio previsto a gennaio 2027 e una retribuzione annua lorda di circa 44.247–46.566 €. Contatti per ulteriori informazioni possono fare riferimento al gruppo di ricerca.

Qualifications

• PhD in una disciplina correlata all’Health Data Science.
• Esperienza in Mendelian randomization o metodi di causal inference.
• Esperienza nell’analisi di dati omici su larga scala.

Responsibilities

• Lavorerà su grandi dataset multiomics utilizzando Mendelian randomization e metodi di causal inference.
• Svilupperà modelli statistici per dati ad alta dimensionalità.
• Contribuirà all’identificazione di meccanismi molecolari da validare con esperimenti funzionali in collaborazione con partner internazionali.

Skills

PhD in Statistics

Mendelian randomization

omics data analysis

Education

PhD in Statistics, Biostatistics, Genetic Epidemiology, Bioinformatics or Health Data Science

Job description

È aperta una posizione post-dottorale presso il gruppo di Biostatistics & Epidemiology di Eurac Research a Bolzano, nell’ambito del progetto REFRESH – “Roles of the RIOK1-PRMT5-MEP50-CENP-F axis in health, disease, and therapy”.

La posizione riguarda lo sviluppo e l’applicazione di metodi di causal inference per lo studio di pathway molecolari causali, integrando dati transcriptomici, proteomici e clinici provenienti da studi di popolazione e biobanche.

Dettagli principali

Scadenza per la candidatura: 16 luglio 2026
Sede: Eurac Research, NOI Techpark, Bolzano
Durata: 33 mesi
Inizio previsto: gennaio 2027, o prima previo accordo
Retribuzione annua lorda: circa 44.247–46.566 €

Attività previste

La persona selezionata lavorerà su grandi dataset multiomics, utilizzando metodi quali la Mendelian randomization multivariabile, approcci di causal inference e modelli statistici per dati ad alta dimensionalità.

L’obiettivo è contribuire all’identificazione di meccanismi molecolari robusti da validare attraverso esperimenti funzionali condotti in collaborazione con partner internazionali.

Sono richiesti:

• PhD in Statistics, Biostatistics, Genetic Epidemiology, Bioinformatics o discipline affini di Health Data Science
• esperienza in Mendelian randomization o metodi affini di causal inference
• experienza nell’analisi di dati omics su larga scale

Per ulteriori informazioni è possibile contattare:

Notizie, eventi e iniziative relative alla Sismec o ad altre Società scientifiche

Convegni patrocinati dalla SISMEC ed altri convegni di interesse statistico

OPPORTUNITà di lavoro

Opportunità di lavoro, borse di studio, bandi di ricerca di statistica medica ed affini

Corsi di formazione universitaria o di alta specializzazionedi interesse statistico