ODI Data Engineer

Aizoon Consulting S.r.l.; Lombardia; On-site; EUR 52,000 - 75,000; Full time

Job summary

Aizoon Consulting S.r.l. cerca un professionista Finance da inserire nella Divisione Finance per progettare, sviluppare e gestire processi di integrazione dati tra sistemi aziendali.

Responsabilità principali includono progettazione di flussi dati, ODI, Oracle SQL/PL-SQL, orchestrazione, monitoraggio e ottimizzazione delle performance.

Si richiede Laurea in discipline tecnico-scientifiche e almeno 3 anni di esperienza, con competenze DWH e data mart.

Qualifications

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche richiesta.
• Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo.
• Conoscenza ODI/ETL e integrazione dati.
• Conoscenza DWH e data mart.

Responsibilities

• Progettazione di flussi dati (scrittura di procedure ETL).
• Sviluppo e manutenzione di processi di Data Integration in ODI.
• Sviluppo di logiche di trasformazione in Oracle SQL e PL/SQL.
• Orchestrazione dei flussi.
• Monitoraggio e troubleshooting in ottica di ottimizzazione delle performance.

Skills

Progettazione flussi dati

Orchestrazione flussi

Troubleshooting

Analisi basi dati

Education

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Tools

Oracle Data Integrator (ODI)

Oracle SQL

PL/SQL

Job description

Il/la candidato/a sarà inserito nella Divisione Finance di Aizoon.

Si occuperà di progettare, sviluppare e gestire processi di integrazione dei dati tra diversi sistemi aziendali per un'importante realtà in ambito Finance.

Principali responsabilità:

• Progettazione di flussi dati (scrittura di procedure ETL)
• Sviluppo e manutenzione di processi di Data Integration in ambiente Oracle mediante Oracle Data Integrator (ODI)
• Sviluppo di logiche di trasformazione in Oracle SQL e PL/SQL
• Orchestrazione dei flussi
• Monitoraggio e troubleshooting in ottica di ottimizzazione delle performance
• Laurea in discipline tecnico-scientifiche
• Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo
• Esperienza consolidata sullo strumento ETL ODI (Oracle Data Integrator)
• Conoscenza DWH
• Esperienza nella creazione di data mart
• Capacità di interrogazione e analisi di basi dati