Attiva gli avvisi di lavoro via e-mail!

New Graduate Artificial Iintelligence/Machine Learning Engineer

NTT DATA Europe & Latam

Cosenza

Ibrido

EUR 40.000 - 60.000

Tempo pieno

Oggi
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza tecnologica è alla ricerca di un/una Machine Learning Engineer appassionato/a di AI per sviluppare soluzioni innovative. Il candidato ideale avrà esperienza pratica in AI e Generative AI, conoscerà Python e framework come TensorFlow e PyTorch. Sarà responsabile della progettazione e ottimizzazione di algoritmi, collaborando con team multidisciplinari. Le sedi disponibili includono Napoli, Roma, Milano e Cosenza.

Servizi

Formazione continua
Programmi di apprendimento avanzati
Piani di crescita personalizzati

Competenze

  • Esperienza concreta in progetti AI e GenAI, preferibilmente con strumenti noti come GPT.
  • Familiarità con l'ottimizzazione di modelli e metriche di evaluation.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

  • Progettare e ottimizzare algoritmi di Machine Learning e Generative AI.
  • Collaborare per integrare modelli AI in prodotti e servizi aziendali.
  • Valutare le performance delle soluzioni e migliorare i risultati.

Conoscenze

Machine Learning
Generative AI
Python
TensorFlow
PyTorch
Prompt engineering
API knowledge
Team collaboration
Cloud tools (AWS, Azure, GCP)

Formazione

Laurea in Informatica o discipline affini

Strumenti

Hugging Face
Langchain
LlamaIndex
CI/CD
Descrizione del lavoro

Cerchiamo un/una Machine Learning Engineer appassionato/a di intelligenza artificiale e nuove tecnologie, con esperienza nello sviluppo e nell’implementazione di applicazioni di AI e Generative AI.

La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare dedicato alla progettazione, sviluppo e delivery di soluzioni avanzate basate su Generative AI e Machine Learning. In particolare, si occuperà della realizzazione di sistemi di Conversational AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic Solutions e altre applicazioni intelligenti end-to-end volte ad automatizzare processi e supportare la trasformazione digitale dei clienti.

Responsabilità principali
  • Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di Machine Learning e Generative AI;
  • Sviluppare soluzioni di prompt engineering e fine-tuning per LLM;
  • Collaborare con data scientist, sviluppatori e designer per integrare modelli AI in prodotti e servizi aziendali;
  • Valutare le performance delle soluzioni implementate e migliorare la qualità dei risultati tramite metriche di evaluation e testing automatizzato;
  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini;
  • Esperienza concreta in progetti AI e GenAI (ad es. GPT, Claude, Gemini, LLaMA, ecc.);
  • Conoscenza di Python e framework come TensorFlow, PyTorch o Hugging Face, Langchain, LlamaIndex, Langraph;
  • Esperienza in prompt design, retrieval-augmented generation (RAG), fine-tuning e embedding models;
  • Familiarità con API di modelli linguistici e strumenti cloud (AWS, Azure, GCP);
  • Buona conoscenza della lingua inglese e capacità di lavoro in team multidisciplinari.
Nice to have
  • Conoscenza di DevOps, MLOps, CI/CD e strumenti per la gestione del ciclo di vita delle applicazioni e dei modelli.
Sede

Napoli, Roma, Milano e Cosenza

Chi siamo

Come società Global Top Employer abbiamo costruito un'azienda in cui la cura, l’ascolto delle persone, il loro benessere e sviluppo delle competenze sono la nostra priorità. Crediamo nel talento e nell’evoluzione professionale, supportati da: formazione continua, programmi di apprendimento avanzati e piani di crescita personalizzati.
Facciamo parte di NTT Group, che investe oltre 3,6 miliardi di dollari ogni anno in ricerca e sviluppo per aiutare organizzazioni e società a muoversi con fiducia e sostenibilità verso il futuro digitale.
Siamo presenti in Italia con oltre 6000 dipendenti a Milano, Roma, Torino, Genova, Bologna, Treviso, Pisa, Napoli, Cosenza, Bari e Salerno.

Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
oppure trascina qui un file PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES di non oltre 5 MB.