Middle Data Engineer-Italian Speaker

MANTU GROUP SA; Italia; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto

Lavoro flessibile secondo policy

Assicurazione sanitaria

Job summary

Mantu Group SA cerca un Data Engineer per progettare e implementare pipeline dati in ambiente Databricks, contribuendo a soluzioni Data & AI innovative. Lavorerai in un contesto internazionale, collaborando con team tecnici e di business per sostenere la crescita aziendale.

Il ruolo prevede attività su data ingestion, trasformazione, sviluppo di notebook e workflow, integrazione con Azure e orchestrazione CI/CD.

Qualifications

• Competenze in Python per sviluppo e automazione.
• Conoscenza di Databricks e Spark per pipeline dati.
• Esperienza con SQL avanzato e modellazione dati.

Responsibilities

• Analizzare, progettare e implementare pipeline dati su Databricks.
• Occuparsi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dati.
• Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati con Python.
• Progettare architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
• Sviluppare API e servizi backend per piattaforme dati.
• Integrare Databricks con Azure e servizi cloud.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline.
• Gestire CI/CD e automazione dei rilasci.

Job description

Job Description:

Entrerai a far parte del nostro team Data & AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e dinamico. Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale.

Responsabilità:

• Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.


• Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.


• Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.


• Collaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.


• Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.


• Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning.


• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.


• Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.


• Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.


• Supportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse.


• Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data & AI aziendali.


• Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.


• Modalità ibrida su Modena (1/5)

Il tuo profilo:

• Esperienza di 3/4 anni in data engineering o ruoli simili.


• Esperienza nello sviluppo con Python.


• Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Databricks.


• Conoscenza di Apache Spark e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati.


• Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.


• Conoscenza di SQL avanzato e modellazione dei dati.


• Esperienza nell’utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse.


• Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.


• Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.


• Esperienza nell’utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.


• Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.


• Forte attitudine allo studio, all’apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace.


• Predisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business.


• Italiano madrelingua.


• Una comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse.
  Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.
  Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.
  Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.).
  Un forte impegno verso benessere e work-life balance.

Benefici locali in Italia:

• Buoni pasto.


• Opzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale.


• Assicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili.

Remunerazione e trasparenza

• La fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.


• Durante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente.

Le nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non “profili standard”. Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà. La collocazione all’interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo.

La persona ideale si riconosce in questi valori:

Boldness: il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo.
Trust: la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione.
Performance: questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi.
Commitment: non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati.
Independence: Amaris Consulting appartiene a chi l'ha creata e a chi la sviluppa ogni giorno.

Candidandoti per questa posizione, potresti avere l'opportunità di entrare a far parte di un'azienda che supporta i propri partner nei settori Automotive&Motorsport, Avionic&Aerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development & Design, Testing & Validation, System engineering, R&D e Project Management.

Diversità e Inclusione

Amaris Consulting promuove pari opportunità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale. Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette.