Sobre Creai
En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia.
Descripción del Puesto
Como Mid-Level Full Stack Software Engineer for AI , estarás involucrado en la construcción y mantenimiento de soluciones de IA, colaborando con equipos multifuncionales para integrar modelos de aprendizaje automático en sistemas más amplios. Tu trabajo se centrará en optimizar procesos y desarrollar soluciones que ayuden a Creai a mantenerse a la vanguardia de la innovación tecnológica.
Este Puesto Exige
- Desarrollo de Soluciones de IA : Ayudarás a diseñar, desarrollar y mantener modelos de IA escalables y eficientes, optimizando el rendimiento y reduciendo costos.
- Colaboración Multifuncional : Colaborarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para integrar modelos de IA en sistemas más amplios y garantizar su funcionamiento adecuado.
- Análisis de Datos y Modelos Predictivos : Analizarás grandes volúmenes de datos para desarrollar modelos predictivos que resuelvan problemas específicos de los clientes.
- Optimización del Rendimiento : Trabajarás en la mejora continua de sistemas y algoritmos para maximizar la eficiencia y fiabilidad.
- Integración en la Nube : Utilizarás plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) para implementar soluciones de IA, aprovechando los servicios de la nube para mejorar el rendimiento y reducir costos.
- Actualización Continua : Te mantendrás al tanto de las últimas tendencias en IA y aprendizaje automático, aplicando nuevas tecnologías y enfoques en los proyectos de Creai.
- Documentación y Comunicación : Documentarás el proceso de desarrollo y presentarás resultados tanto a públicos técnicos como no técnicos.
Requisitos
- Experiencia Técnica : Conocimiento práctico de Python y Java o Scala; experiencia con frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow o PyTorch y bibliotecas de datos como pandas y scikit-learn.
- Experiencia en la Nube : Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure.
- Habilidades Analíticas : Capacidad para analizar datos y aplicar modelos predictivos para resolver problemas.
- Trabajo en Equipo y Comunicación : Buenas habilidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinarios.
- Entusiasmo por la IA / ML : Interés por aprender y mantenerse actualizado en las últimas tendencias de la IA y el aprendizaje automático.
- Conocimiento en Arquitectura de Software : Familiaridad con estructuras de datos, modelado de datos y principios de arquitectura de software.
- Comunicación en Español e Inglés : Habilidad para comunicarte de manera efectiva en ambos idiomas.
Beneficios
- Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST.
- ️ PTO ilimitado : Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva.
- Presupuesto anual para desarrollo : Acceso a cursos, certificaciones y conferencias.