Machine Learning Engineer - Computer Vision

PROXIMA GROUP; Palermo; Remoto; EUR 30.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un gruppo di sviluppo software sta cercando un Machine Learning Engineer specializzato in Computer Vision per lavorare su progetti innovativi. Richiesta una profonda conoscenza di Python e dei principali framework di deep learning, nonché esperienza nell'analisi di immagini. Offriamo compenso commisurato alla seniority, buoni pasto e assicurazione sanitaria. Possibilità di lavoro remoto.

Servizi

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria

Competenze

• Profonda conoscenza di Python e dei principali framework di deep learning.
• Comprovata esperienza in Computer Vision.
• Familiarità con strumenti per la creazione di modelli scalabili.
• Esperienza nell'analisi di foto aeree, ortofoto e immagini satellitari.
• Capacità di comunicare idee e soluzioni tecniche chiaramente.
• Proattività e orientamento al miglioramento continuo.

Mansioni

• Inserimento in un progetto di consulenza in ambito Machine Learning.

Conoscenze

Python

TensorFlow

Keras

PyTorch

Computer Vision

Cloud Computing

Microservices architecture

Descrizione del lavoro

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance. Chi cerchiamo? Machine Learning Engineer - Computer Vision Dove e come? Milano / Roma- Full Remote Di cosa ti occuperai? La risorsa sarà inserita in un progetto di consulenza. Hai queste competenze?

• Profonda conoscenza di Python e dei principali framework di deep learning come TensorFlow, Keras e PyTorch .
• Comprovata esperienza nell'applicazione di tecniche di Computer Vision.
• Familiarità con i principali framework e strumenti per la creazione di modelli scalabili e robusti destinati alla produzione.
• Esperienza nell'analisi di foto aeree, ortofoto e immagini satellitari.
• Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente collaborativo, comunicando idee e soluzioni tecniche in modo chiaro e persuasivo.
• Un approccio proattivo orientato alla ricerca e al miglioramento continuo, con la capacità di prendere decisioni basate su dati concreti. Nice to have…
• Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex, etc.).
• Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli su sistemi distribuiti.
• Conoscenza di tecnologie emergenti in ambito AI e machine learning, come GANs, transformers, e tecniche avanzate di ottimizzazion Sei il candidato ideale se…
• Sai lavorare in team, condividendo idee, feedback e contribuendo attivamente al raggiungimento degli obiettivi comuni
• Hai una forte autonomia operativa, gestendo in modo responsabile le tue attività anche in contesti dinamici
• Possiedi ottime capacità di comunicazione Cosa offriamo? - RAL commisurata in base alla seniority -BUONI PASTO (anche in modalità full remote) -ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA I nostri benefit PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi. FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico / pratico su tematiche in ambito ICT. SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Competenze richieste : Hai queste competenze?

• Profonda conoscenza di Python e dei principali framework di deep learning come TensorFlow, Keras e PyTorch .
• Comprovata esperienza nell'applicazione di tecniche di Computer Vision.
• Familiarità con i principali framework e strumenti per la creazione di modelli scalabili e robusti destinati alla produzione.
• Esperienza nell'analisi di foto aeree, ortofoto e immagini satellitari.
• Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente collaborativo, comunicando idee e soluzioni tecniche in modo chiaro e persuasivo.
• Un approccio proattivo orientato alla ricerca e al miglioramento continuo, con la capacità di prendere decisioni basate su dati concreti.