Machine Learning Engineer – AWS

Proxima Group; Milano; Ibrido; EUR 70.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un gruppo di aziende tecnologiche in Lombardia cerca un Machine Learning Engineer per sviluppare modelli in AWS. È richiesta una solida conoscenza di Python e esperienza con XGBoost. La posizione offre modalità ibrida o full remote con buoni pasti e assicurazione sanitaria. Se hai passione per il machine learning e vuoi contribuire a progetti innovativi, questa è un'opportunità unica.

Servizi

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria con copertura integrativa

Competenze

• Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM Git.
• Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering.
• Conoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione, in particolare XGBoost.
• Esperienza nell’industrializzazione di modelli di machine learning.
• Esperienza in ambienti AWS, in particolare con Sagemaker Unified Studio.
• Familiarità con i servizi AWS Lambda, API Gateway e S3.
• Conoscenza di Query Editor, MLflow, Model Registry e Model Evaluation all’interno di Sagemaker.
• Esperienza nell’integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse.

Mansioni

• Partecipare allo sviluppo e all’industrializzazione di modelli di classificazione.
• Effettuare analisi esplorative dei dati e attività di feature engineering.
• Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di classificazione.
• Collaborare con il team di progetto per implementare e validare pipeline di ML.
• Supportare le attività di deploy e gestione dei modelli tramite Sagemaker Unified Studio.
• Contribuire alla definizione di workflow automatizzati per il training, l’inference e la valutazione dei modelli.
• Interagire con altri servizi AWS per la gestione dei dati e delle API.

Conoscenze

Python

SCM Git

Explanatory Data Analysis

Feature Engineering

XGBoost

ambienti AWS

Sagemaker Unified Studio

AWS Lambda

API Gateway

S3

MLflow

Model Registry

Model Evaluation

Descrizione del lavoro

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?

Machine Learning Engineer — AWS (livello Middle)

Dove e come?

Modalità ibrida o full remote, con eventuali presenze presso il cliente a Milano per fasi progettuali specifiche.

Di cosa ti occuperai?

• Partecipare allo sviluppo e all’industrializzazione di modelli di classificazione in ambito machine learning
• Effettuare analisi esplorative dei dati (Explanatory Data Analysis) e attività di feature engineering
• Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di classificazione, con particolare focus sulla famiglia XGBoost
• Collaborare con il team di progetto per implementare e validare pipeline di ML in ambiente AWS
• Supportare le attività di deploy e gestione dei modelli tramite Sagemaker Unified Studio
• Contribuire alla definizione di workflow automatizzati per il training, l’inference e la valutazione dei modelli
• Interagire con altri servizi AWS per la gestione dei dati e delle API

Hai queste competenze?

• Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM Git
• Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering
• Conoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione, in particolare XGBoost
• Esperienza nell’industrializzazione di modelli di machine learning
• Esperienza in ambienti AWS, in particolare con Sagemaker Unified Studio
• Familiarità con i servizi AWS Lambda, API Gateway e S3
• Conoscenza di Query Editor, MLflow, Model Registry e Model Evaluation all’interno di Sagemaker
• Esperienza nell’integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse

Sei il/la candidato/a ideale se...

• Ti appassiona costruire soluzioni di Machine Learning pronte per la produzione
• Hai un approccio analitico, pragmatico e orientato alla qualità
• Ti piace lavorare in team multidisciplinari, collaborando con data scientist, data engineer e stakeholder di business
• Sei curioso/a verso nuove tecnologie e best practice nel campo del cloud machine learning
• Vuoi contribuire a un progetto innovativo basato su AWS e in continua evoluzione

Trattamento:

• R.A.L. commisurata alla seniority
• BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
• ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.