Machine Learning Engineer - AWS

Proxima Group; Milano; Ibrido; EUR 70.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un gruppo di consulenza tecnologica è alla ricerca di un Machine Learning Engineer, livello Middle, con ottima conoscenza di Python e AWS. Il candidato ideale avrà esperienza in Explanatory Data Analysis, Feature Engineering e nella costruzione di modelli di classificazione, in particolare con XGBoost. È offerta modalità di lavoro ibrida o full remote e vari benefici tra cui assicurazione sanitaria e percorsi di carriera.

Servizi

R.A.L. commisurata alla seniority

Beni pasto

Assicurazione sanitaria con copertura integrativa

Formazione professionizzante

Sconti e promozioni riservate ai dipendenti

Competenze

• Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM Git.
• Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering.
• Conoscenza degli algoritmi di classificazione, in particolare XGBoost.
• Esperienza nell’industrializzazione di modelli di machine learning.
• Esperienza in ambienti AWS con Sagemaker.
• Familiarità con i servizi AWS.

Mansioni

• Sviluppare e industrializzare modelli di classificazione in machine learning.
• Effettuare analisi esplorative dei dati e attività di feature engineering.
• Ottimizzare algoritmi di classificazione con un focus su XGBoost.
• Implementare e validare pipeline di ML in ambiente AWS.
• Gestire i modelli tramite Sagemaker Unified Studio.
• Definire workflow automatizzati per training e valutazione dei modelli.
• Interagire con altri servizi AWS per gestione dati e API.

Conoscenze

Python

SCM Git

Explanatory Data Analysis

Feature Engineering

XGBoost

AWS

Sagemaker Unified Studio

AWS Lambda

API Gateway

S3

Descrizione del lavoro

About the company and role

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance. Siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer – AWS (livello Middle).

Modalità ibrida o full remote, con eventuali presenze presso il cliente a Milano per fasi progettuali specifiche.

Responsibilities

• Partecipare allo sviluppo e all’industrializzazione di modelli di classificazione in ambito machine learning
• Effettuare analisi esplorative dei dati (Explanatory Data Analysis) e attività di feature engineering
• Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di classificazione, con particolare focus sulla famiglia XGBoost
• Collaborare con il team di progetto per implementare e validare pipeline di ML in ambiente AWS
• Supportare le attività di deploy e gestione dei modelli tramite Sagemaker Unified Studio
• Contribuire alla definizione di workflow automatizzati per il training, l’inference e la valutazione dei modelli
• Interagire con altri servizi AWS per la gestione dei dati e delle API

Required skills

• Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM Git
• Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering
• Conoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione, in particolare XGBoost
• Esperienza nell’industrializzazione di modelli di machine learning
• Esperienza in ambienti AWS, in particolare con Sagemaker Unified Studio
• Familiarità con i servizi AWS Lambda, API Gateway e S3

Nice to have

• Conoscenza di Query Editor, MLflow, Model Registry e Model Evaluation all’interno di Sagemaker
• Esperienza nell’integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse

Ideal candidate

• Passione per costruire soluzioni di Machine Learning pronte per la produzione
• Approccio analitico, pragmatico e orientato alla qualità
• Collabora in team multidisciplinari, con data scientist, data engineer e stakeholder di business
• Curiosità verso nuove tecnologie e best practice nel campo del cloud machine learning
• Desiderio di contribuire a un progetto innovativo basato su AWS e in continua evoluzione

Benefits

• R.A.L. commisurata alla seniority
• Beni pasto (anche in modalità full remote)
• Assicurazione sanitaria con copertura integrativa
• Percorsi di carriera tramite sistemi di valutazione delle competenze e misurazione delle performance
• Formazione professionizzante su tematiche ICT
• Sconti e promozioni riservate ai dipendenti

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.