Machine Learning Engineer

Tuidi; Putignano; Ibrido; EUR 40.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una startup innovativa nel settore alimentare cerca un ML Engineer per sviluppare soluzioni di previsione e ridurre gli sprechi nei supermercati. Il candidato ideale ha una laurea in Intelligenza Artificiale e almeno tre anni di esperienza. Offriamo un ambiente di lavoro ibrido, benefits inclusi buoni pasto e assistenza sanitaria. Invia il tuo CV a [e-mail].

Servizi

Buoni pasto

Assistenza sanitaria integrativa

Eventi di team building

Formazione continua

Competenze

• Esperienza minima di 3 anni con particolare attenzione alla modellazione di serie storiche.
• Esperienza con design software.
• Capacità di applicare le best practice di MLOps per garantire l’efficienza e la scalabilità dei flussi di lavoro.

Mansioni

• Collaborare allo sviluppo di soluzioni innovative nel campo della previsione di serie storiche.
• Relazionarti con i nostri clienti per cogliere eventuali possibilità di miglioramento della nostra soluzione.

Conoscenze

Python per ML (Pytorch, Scikit-learn, TensorFlow)

Python per Data Science (Pandas, NumPy, ecc.)

SQL

Problem solving e capacità di pensare fuori dagli schemi

Ottime capacità di lavorare in team

Formazione

Laurea in Intelligenza Artificiale, Data Science o affini

Strumenti

PySpark

Microsoft Azure

Descrizione del lavoro

Overview

L’ML Engineer trasforma caos in previsioni, ma il reparto vendite continua a chiedere 'quante carote si vendono con la pioggia?' Se riesci a rispondere a queste richieste improbabili, questo è l'annuncio che fa per te!

🚀 Tecnologia all’avanguardia per un impatto reale

Siamo una startup italiana con un team di 30 persone: giovani, determinati e con le idee chiare. Vogliamo rivoluzionare il sistema della filiera alimentare, eliminando gli sprechi con la forza della tecnologia.

🎯 Il nostro obiettivo? Avere sullo scaffale il prodotto giusto al momento giusto. Un approccio che non solo consente di aumentare le vendite, ma anche ridurre gli sprechi.

Vogliamo ridurre lo spreco e lo facciamo partendo dai dati e puntando su innovazione e intelligenza artificiale. Qualcosa si sta già muovendo: i nostri algoritmi hanno già ottimizzato oltre 520 milioni di prodotti, lavorando con più di 350 supermercati. La strada è lunga, ma il cambiamento è iniziato. E potresti farne parte anche tu.

Se vuoi conoscerci meglio, passaci a trovare su Instagram. PS: Lì siamo un po’ meno seri. Reel Instagram.

Ruolo

Il ruolo che potresti giocare in Tuidi

Ti è mai capitato di andare al supermercato e trovare scaffali vuoti, prezzi che ti lasciano l’amaro in bocca e, come ciliegina sulla torta, interminabili file alla cassa? A noi sì e infatti siamo nati per cambiare tutto questo: rendere l’esperienza di acquisto più semplice, piacevole e senza frustrazioni.

Con i nostri prodotti basati sul Machine Learning, aiutiamo i supermercati a essere più efficienti, riduciamo gli sprechi e miglioriamo la vita di chi ci lavora e di chi fa la spesa. E qui entri in gioco tu: stiamo cercando un ML Engineer capace di dare un contributo concreto per risolvere sfide complesse e migliorare l’esperienza d’acquisto per tutti.

Cosa farai con noi

• Collaborare allo sviluppo di soluzioni innovative nel campo della previsione di serie storiche
• Relazionarti con i nostri clienti per cogliere eventuali possibilità di miglioramento della nostra soluzione

Requisiti

• Laurea in Intelligenza Artificiale, Data Science o affini
• Esperienza minima di 3 anni con particolare attenzione alla modellazione di serie storiche
• Python per ML (Pytorch, Scikit-learn, TensorFlow) - Ottima conoscenza
• Python per Data Science (Pandas, NumPy, ecc.) - Ottima conoscenza
• SQL – Ottima conoscenza
• Esperienza con PySpark (o altre Spark API)
• Design software

Bonus Points se hai...

• Problem solving e capacità di pensare fuori dagli schemi
• Reverse Engineering (inteso come capacità di apprendere da codice già scritto)
• Ottime capacità di lavorare in team
• Esperienza con Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, ecc.)
• Capacità di applicare le best practice di MLOps per garantire l’efficienza e la scalabilità dei flussi di lavoro

Cosa ti offriamo

• RAL 40K-50K
• Buoni pasto
• Modalità di lavoro ibrida o full remote (lo definiamo insieme)
• Assistenza sanitaria integrativa con Fondo Est

Altri benefici che amerai

• Eventi di team building (paintball, karaoke, escape room... la competizione è reale ma il divertimento lo è ancora di più)
• Viaggi aziendali: siamo stati in Grecia e in Spagna. Sei pronto a scoprire la prossima destinazione?
• Tanti sconti aziendali con Corporate Benefits
• Formazione continua

Periodo di inserimento

Q2 2026

Processo di selezione

• Primo step: colloquio conoscitivo con la responsabile HR (30 min)
• Secondo step: colloquio conoscitivo e tecnico con il responsabile del team ML (30 min)
• Terzo step: colloquio conoscitivo con il Founder di Tuidi (30 min)

Come candidarsi

Inviaci il tuo CV (non amiamo il formato europeo) e, se vuoi, una breve presentazione a: [e-mail]

E ricorda che:

Il futuro è di chi è in grado di anticiparlo!

P.S. Se conosci qualcuno che sarebbe perfetto per questa posizione, mandagli questo annuncio!