Machine learning engineer

Softwave Soluzioni & Tecnologie S.r.l.; Piemonte; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante realtà IT in crescita cerca un professionista per progetti di Data Science. Il lavoro si svolge a Torino, con possibilità di remoto. Si richiede esperienza in machine learning e competenze in Python. Offriamo contratto a tempo indeterminato, con un range di RAL 28-35K e vari benefit.

Servizi

Assicurazione sanitaria integrativa

Incentivi e bonus

Sviluppo tecnico e professionale

Competenze

• Un anno di esperienza in progetti di machine learning.
• Competenze solide in Python per machine learning e analisi statistica.
• Capacità di lavorare con modelli per sequenze e forecasting.

Mansioni

• Lavorare in team su progetti di analisi dei dati.
• Sviluppare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
• Costruire pipeline end-to-end per il machine learning.

Conoscenze

Esperienza di un anno in progetti di machine learning

Python per ML e analisi statistica

Esperienza con feature engineering e modelli per sequenze/forecasting

Capacità di costruire pipeline end-to-end

Esperienza su almeno una piattaforma cloud ML

Preferibile esperienza in contesto automotive/energy

Buona conoscenza della lingua inglese

Descrizione del lavoro

Se sei alla ricerca di un ambiente dove condividere e valorizzare le tue idee ed esprimere al meglio la tua passione per la Data Science questa è la nostra proposta!

Per importanti progetti di Data Science presso primarie realtà del panorama IT con sede nella città di Torino, ma con la possibilità di svolgere l’attività anche in remoto.

Potrai confrontarti con ambienti dinamici e strutturati, lavorare in team su progetti di analisi dei dati e sviluppo di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.

Skills

• Esperienza di un anno in progetti di machine learining.
• Python per ML e analisi statistica (time-series)
• Esperienza con feature engineering e modelli per sequenze/forecasting (es. boosted trees o reti sequenziali) e gestione incertezza (es. quantile)
• Capacità di costruire pipeline end-to-end (dati → feature → modello → API), testing e versioning.
• Esperienza su almeno una piattaforma cloud ML (preferenza AWS)
• Preferibile esperienza in contesto automotive/energy
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Offriamo

• Contratto a tempo indeterminato; Range di RAL 28-35K
• Incentivi e bonus in base alla seniority e al raggiungimento di obiettivi professionali;
• Assicurazione sanitaria integrativa ed infortunistica
• Sviluppo tecnico e professionale