Machine Learning Engineer

Technical Hunters srl; Milano; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza IT è alla ricerca di un Machine Learning Engineer a Milano. Il candidato ideale avrà esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning, utilizzando Python e varie librerie. È fondamentale una buona conoscenza di Azure e delle integrazioni API. Si offre un ambiente di lavoro dinamico, collaborativo e opportunità di crescita.

Competenze

• Laurea in disciplina STEM richiesta.
• Solida conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza con librerie di Machine Learning e Deep Learning.

Mansioni

• Sviluppare algoritmi e modelli di Machine Learning.
• Gestire pipeline di preprocessing dei dati.
• Integrare modelli AI tramite API esterne.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Deep Learning

SQL

Git

Inglese

Docker

API integration

Formazione

Laurea STEM

Strumenti

Scikit-learn

PyTorch

Pandas

Numpy

Azure

Descrizione del lavoro

Luogo di lavoro: Milano

Per conto di una realtà operante nel campo della consulenza aziendale e informatica, che svolge il ruolo di integratore e coordinatore tra la prospettiva funzionale e quella tecnologica, combinando una visione strategica e la comprensione dei processi, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer. La risorsa si occuperà di:

• Sviluppare algoritmi e modelli di Machine Learning e Deep Learning utilizzando Python, Scikit-learn, PyTorch e framework di NLP (Transformers di Hugging Face).
• Gestire pipeline di preprocessing e trasformazione dati con librerie come Pandas, Numpy e Polars.
• Integrare modelli AI in applicazioni aziendali tramite API esterne (OpenAI API, REST, GraphQL, SOAP).
• Progettare, sviluppare e ottimizzare soluzioni su cloud Azure (Functions, Synapse Analytics, Azure Machine Learning).
• Gestire versionamento del codice e flussi di lavoro collaborativi con Git.
• Creare container per l’esecuzione scalabile dei modelli tramite Docker.
• Collaborare con i team di Data Engineering e Software Development per il deploy e la manutenzione delle soluzioni AI in ambienti di produzione.

Requisiti

La risorsa ideale possiede:

• Laurea STEM.
• Solida conoscenza di Python e SQL (preferibilmente SQL Server e Synapse).
• Esperienza con librerie e framework di Machine Learning e Deep Learning (Scikit-learn, PyTorch, Transformers).
• Competenze nell’elaborazione dati con Pandas, Numpy o Polars.
• Esperienza con strumenti cloud, preferibilmente Microsoft Azure (Functions, Synapse Analytics, Machine Learning).
• Conoscenza di Docker e buone pratiche di containerizzazione.
• Esperienza nell’interazione e integrazione con API esterne.
• Buona padronanza di Git e dei flussi di lavoro di versionamento.
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari e attitudine al problem solving.
• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.

Nice to have

• Conoscenza di metodologie MLOps per il monitoraggio e il mantenimento dei modelli in produzione.
• Esperienza in progetti di Generative AI e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conoscenza di altre piattaforme cloud (AWS, GCP).