Machine learning engineer

Jdk S.r.l.; Firenze; Remoto; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una software house innovativa cerca un Machine Learning Engineer per lavoro da remoto. Richiesta una laurea nelle discipline STEM e almeno 2 anni di esperienza. Dovrai gestire modelli di machine learning e collaborare con un team di progetto. Offriamo benefit come corsi di formazione e buoni pasto.

Servizi

Corsi interni di apprendimento

Buoni Pasto Ticket Restaurant

Piani di crescita per Talenti

Smart Working

Assicurazione sanitaria integrativa

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo di Machine Learning Engineer.
• Conoscenza di algoritmi di ottimizzazione.
• Esperienza in Cloud Computing.

Mansioni

• Sviluppare modelli di machine learning.
• Gestire il ciclo di vita dei modelli.
• Collaborare con il team e i project manager.

Conoscenze

Computer Vision

Object Detection

Segmentation

Anomaly Detection

Action Recognition

Gestione di grandi dataset

Machine Learning pipelines

Cloud Computing

Microservices

Technologie emergenti in AI

Formazione

Laurea in discipline STEM

Strumenti

AWS

GCP

Vertex

Descrizione del lavoro

Chi siamo

JDK nasce da un desiderio : utilizzare la tecnologia per semplificare la vita ed il lavoro delle persone. Siamo una Software House italiana specializzata in sviluppo software, formazione e consulenza nei settori IT ed ICT. Guidati da un mindset dinamico e goal oriented, sviluppiamo soluzioni e tecnologie all’avanguardia in grado di soddisfare le esigenze operative e di business dei nostri Clienti.

Descrizione del ruolo

Siamo alla ricerca di un / una Machine learning engineer. Sede di lavoro : full remote. Offerta : Il contratto previsto è a tempo indeterminato, la retribuzione segue quanto previsto dal Contratto Collettivo Nazionale Metalmeccanico ed è commisurata al livello di esperienza maturata e titolo di studio conseguito.

Competenze tecniche e professionali

• Laurea in discipline STEM o titoli affini;
• Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Machine learning engineer;
• Esperienza pratica con tecniche di Computer Vision, tra cui Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection e Action Recognition;
• Conoscenza di algoritmi di ottimizzazione e metodi per migliorare le performance dei modelli in ambienti di produzione;
• Familiarità con la gestione e l’elaborazione di grandi dataset, e con strumenti per l’annotazione e l’elaborazione delle immagini, foto aeree, ortofoto e immagini satellitari;
• Esperienza con la creazione di pipeline di machine learning scalabili e la gestione del ciclo di vita dei modelli (training, testing, deployment);
• Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex, etc.);
• Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli su sistemi distribuiti;
• Conoscenza di tecnologie emergenti in ambito AI e machine learning, come GANs, transformers, e tecniche avanzate di ottimizzazione.

Il candidato ideale

Sei il candidato / a ideale se :

• Sai comunicare in maniera efficace;
• Hai ottime capacità organizzative;
• Hai capacità analitiche;
• Sai collaborare efficacemente con altri membri del team, inclusi sviluppatori, project manager e stakeholder.

Benefit Finanziari

• Corsi interni di apprendimento per la tua formazione;
• Buoni Pasto Ticket Restaurant (anche se lavori da remoto!);
• Piani di crescita per Talenti con riconoscimento dei successi lavorativi e di carriera.

Benefit Emotivi

• Birthday Off da utilizzare il giorno del tuo compleanno;
• Period Day – smartworking quando necessario (6 giorni all’anno);
• Contesto meritocratico, giovane e dinamico;
• Assicurazione sanitaria integrativa per i dipendenti (Metasalute);
• Work‑life balance;
• Smart Working;
• Momenti di apprendimento e confronto per condividere conoscenze ed esperienze;
• Area ricreativa per divertenti pause tra colleghi, ambiente informale e giovanile;
• Eventi aziendali, party e eventi spontanei.

Porzioni per la tua crescita

Vuoi scoprire cosa succede se porti un’idea innovativa? E se porti in Azienda un talento? Unisciti a noi e lo scoprirai!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 / 77 e 125 / 91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 / 03 e 216 / 03.