Logistics Process Control & Improvement Analyst

Fiege

Piemonte

In loco

EUR 30.000 - 33.000

Tempo pieno

5 giorni fa
Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

FIEGE cerca una risorsa per la gestione di processi logistici in Piemonte. Competenze in conoscenza globale dei flussi di magazzino e capacità di identificare situazioni pericolose saranno valorizzate.

Richiesta laurea STEM o diploma tecnico, ottime skill informatiche e problem solving, con forte focus sul cliente e sulle performance di reparto. La posizione prevede collaborazione in team multidisciplinari e contributo all’ottimizzazione dei processi, con attenzione ai dati chiave e al

Competenze

  • Laurea STEM o diploma tecnico richiesto.
  • Ottime capacità informatiche, Excel o fogli di calcolo.
  • Buona predisposizione ad ascoltare ed interpretare le richieste del cliente.
  • Competenze di precisione, dinamicità e curiosità.
  • Lavorare bene in team multidisciplinari.

Mansioni

  • Gestione dei processi
  • Conoscenza globale dei flussi e processi di magazzino
  • Identificare situazioni insolite e/o potenzialmente pericolose e risolverle
  • Consulenza al responsabile di linea e creazione di previsioni di carico di lavoro
  • Identificazione di problemi prioritari e consulenza alle soluzioni
  • Monitoraggio dei flussi speciali e riassegnazioni
  • Monitoraggio e analisi dei processi e miglioramenti
  • Tenersi traccia dei dati e indicatori di processo e informarli agli stakeholder

Conoscenze

Problem solving
Precisione
Curiosità
Lavoro di squadra

Formazione

Laurea STEM o diploma tecnico

Strumenti

Excel

Descrizione del lavoro

FIEGE cerca una risorsa per la gestione di processi logistici in Piemonte. Competenze in conoscenza globale dei flussi di magazzino e capacità di identificare situazioni pericolose saranno valorizzate.

Richiesta laurea STEM o diploma tecnico, ottime skill informatiche e problem solving, con forte focus sul cliente e sulle performance di reparto. La posizione prevede collaborazione in team multidisciplinari e contributo all’ottimizzazione dei processi, con attenzione ai dati chiave e al

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