Logistics Data Analyst: Dashboards, KPIs & Insights

Fiege Logistics Italia

Plasencia

In loco

EUR 35.000 - 42.000

Tempo pieno

8 giorni fa
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant da 7 Euro/giorno
2 giorni alla settimana smart-working
Corsi di formazione tecnico/personale
Portale convenzioni aziendale

Descrizione del lavoro

FIEGE, uno dei principali operatori logistici in Italia, cerca una risorsa da inserire presso lo stabilimento di Castel San Giovanni per analizzare dati, performance e qualità, supportando il Business con dashboard e report personalizzati.

La posizione prevede attività di data entry, monitoraggio KPI, sviluppo di dashboard in Power BI e SQL, conoscenza di Excel e AS400, e opportunità di smart-working parziale.

Competenze

  • Diploma o laurea in ambito informatico o tecnico/scientifico.
  • Ottima conoscenza del pacchetto Office, nello specifico Excel.
  • Buona conoscenza della lingua inglese (B2).
  • Esperienza lavorativa pregressa nel settore logistico sarà considerata preferenziale.
  • Conoscenza di SQL e Power BI sarà considerata utile.

Mansioni

  • Attività di Data Entry: alimentazione e manutenzione dei DB aziendali e di magazzino.
  • Analisi, sviluppo, creazione ed elaborazione dashboard in base alle richieste aziendali (monitoraggio KPI e/o rispetto di SLA).
  • Monitorare KPI chiave per valutare l’efficienza dei processi e delle risorse.
  • Identificare trend e proporre azioni di miglioramento.
  • Ottimizzazione di query/reports.

Conoscenze

Analisi dati
Analisi KPI
Organizzazione
Comunicazione
Inglese (B2)

Formazione

Diploma o laurea in ambito informatico o tecnico/scientifico

Strumenti

Excel
SQL
Power BI
AS400

Descrizione del lavoro

FIEGE, uno dei principali operatori logistici in Italia, cerca una risorsa da inserire presso lo stabilimento di Castel San Giovanni per analizzare dati, performance e qualità, supportando il Business con dashboard e report personalizzati.

La posizione prevede attività di data entry, monitoraggio KPI, sviluppo di dashboard in Power BI e SQL, conoscenza di Excel e AS400, e opportunità di smart-working parziale.

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