Learning Innovation Specialist

Luiss Guido Carli University; Roma; In loco; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un ateneo di grande prestigio in Italia cerca un esperto per il proprio Teaching & Learning Innovation Hub. Il candidato contribuirà a sviluppare esperienze di apprendimento innovative integrando tecnologie AI e pratiche didattiche avanzate. È richiesta una Laurea Magistrale in discipline come l'Intelligenza Artificiale, esperienza in innovazione didattica e ottima conoscenza dell’inglese. Il ruolo offre opportunità di crescita in un’ambiente innovativo e stimolante.

Competenze

• Cerchiamo un candidato con Laurea Magistrale in discipline affini all’AI.
• Richiesta esperienza in attività di innovazione didattica o in soluzioni formative digitali.
• Conoscenza delle pratiche AI generative applicate all'education.

Mansioni

• Contribuire a esperienze di apprendimento innovative basate sull’AI.
• Collaborare nella progettazione di metodologie didattiche innovative.
• Sperimentare applicazioni di tecnologie AI per personalizzare percorsi formativi.

Conoscenze

Competenza operativa nell’esplorazione di strumenti AI

Conoscenza della Generative AI

Ottima conoscenza della lingua inglese

Problem solving

Capacità comunicative

Formazione

Laurea Magistrale in Innovazione digitale o affini

Strumenti

Notebook LM

Docker

Descrizione del lavoro

L’Università Luiss Guido Carli, nell’ambito della propria strategia di sviluppo e innovazione della didattica, apre una posizione all’interno del nuovo Teaching & Learning Innovation Hub.

La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di iniziative orientate a ripensare i processi di insegnamento e apprendimento, valorizzando l’integrazione tra metodologie pedagogiche avanzate e tecnologie digitali emergenti. Particolare attenzione sarà rivolta al potenziale trasformativo dell’Intelligenza Artificiale, delle pratiche di Learning Design e delle più recenti soluzioni EdTech, in un’ottica di sperimentazione continua e miglioramento dell’esperienza formativa.

Principali attività e responsabilità

La risorsa, in particolare, si occuperà di:

• contribuire alla progettazione e realizzazione di esperienze di apprendimento innovative, basate sull’AI, promuovendo l’integrazione di modelli generativi, agenti intelligenti e strumenti adattivi;
• sperimentare con strumenti avanzati, per supportare docenti e studenti nell’adozione di metodologie didattiche innovative;
• esplorare e sperimentare l’applicazione di tecnologie basate sull’AI per la personalizzazione dei percorsi formativi e il miglioramento dei processi di valutazione e apprendimento;
• collaborare con docenti e team accademici nell’ideazione di metodologie didattiche innovative, creazione di prototipi, demo, workflow, use case che valorizzino l’uso dell’AI.

Requisiti necessari

• Laurea Magistrale in discipline affini a Innovazione digitale, Artificial Intelligence, Data Science, Educational Technology, Computer Science, Software Engineering o equivalenti.
• Competenza operativa nell’esplorazione e integrazione di strumenti di AI e piattaforme EdTech.
• Conoscenza e curiosità sulle evoluzioni della Generative AI applicata all’education, incluse best practice, limiti, rischi e potenzialità.
• Esperienza, anche breve o progettuale, in attività legate all’innovazione didattica, allo sviluppo di soluzioni formative digitali o sperimentazione tecnologica.
• Ottima conoscenza della lingua inglese, necessariamente con esperienze di studio e/o lavoro all’estero.

Titoli preferenziali

• Utilizzo pratico degli strumenti AI generativi (es. Notebook LM, RAG, LangGraph, Vector Database) e agent-based applicati alla didattica (es. VertexAI Agent Builder, Copilot Studio).
• Nozioni di learning analytics e data analysis applicate ai processi educativi, per migliorare i percorsi formativi.
• Conoscenza di pratiche didattiche emergenti come gamification, realtà aumentata e virtuale, simulazioni AI-driven, applicate all’apprendimento.
• Capacità di creare prototype digitali, workflow AI, micro-applicazioni o demo per supportare l’innovazione metodologica.
• Competenze di base in programmazione per la prototipazione e l’integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale.
• Familiarità con API e strumenti di sviluppo per il versionamento del codice, ambienti runtime o isolati (es. container Docker), principi base di devops per la creazione e sperimentazione di applicazioni integrate con le soluzioni di Ateneo.

Altri requisiti

• Mentalità creativa, curiosità intellettuale e attitudine sperimentale, con forte orientamento all’innovazione.
• Attitudine al problem solving;
• Capacità comunicative e di operare in team.

Il presente annuncio è rivolto ad ambo i sessi, ai sensi delle Leggi 903/77 e 125/91 e a persone di ogni età e di ogni nazionalità ai sensi dei D. Lgs 215/03 e 216/03.

Si prega di consultare l’informativa sul trattamento dei dati personali accedendo alla seguente pagina:

https://privacy.luiss.it/Luiss_informativa_sul_trattamento_dei_dati_personali_per_curricula.pdf

Se ne conferma la presa visione al momento dell’invio della candidatura.