Junior/Mid GenAI Engineer: LLM & AI Agents

Fides; Montà; In loco; EUR 28.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria integrativa

Formazione interna su AI

Descrizione del lavoro

Fides cerca un/a Junior/Mid GenAI Engineer per un progetto in ambito Generative AI. Il candidato supporterà lo sviluppo di moduli GenAI, l'integrazione di servizi tramite API REST e la realizzazione di pipeline per la gestione di dati da documenti e API.

La posizione prevede lavoro su tecnologie come LLM, RAG, embedding, inferenza e AI agents, con opportunità di crescita in un contesto innovativo e orientato al cloud.

Competenze

• Esperienza o buona conoscenza dello sviluppo software in Python e/o Java.
• Conoscenza base dei principali concetti legati ai LLM.
• Familiarità con architetture e tecniche RAG.
• Conoscenza embedding e inferenza.
• Conoscenza di AWS Bedrock.
• Concetti su database vettoriali.
• Acquisizione e gestione dati via pipeline.
• Integrazione API REST.
• Nozioni base su sicurezza informatica e data privacy.

Mansioni

• Sviluppo di moduli GenAI personalizzati e casi d'uso basati su agenti intelligenti.
• Integrazione di componenti applicative basate su IA Generativa.
• Sviluppo in Python e/o Java e integrazione API REST.
• Realizzazione di pipeline per l'acquisizione e gestione di dati provenienti da documenti, API e altre sorgenti informative.
• Lavoro su soluzioni basate su LLM, RAG, embedding, inferenza, vector database e AI agents.
• Containerizzazione dei workload AI e integrazione con servizi cloud.
• Applicazione delle best practice di sicurezza e protezione dei dati.

Conoscenze

Python

Java

Prompt Engineering

LLM concepts

RAG

Embedding

Inferenza

AWS Bedrock

Vector databases

REST API integration

Docker

Sicurezza/Dati

AI Agents

Strumenti

Docker

AWS Bedrock

REST API

Descrizione del lavoro

Fides cerca un/a Junior/Mid GenAI Engineer per un progetto in ambito Generative AI. Il candidato supporterà lo sviluppo di moduli GenAI, l'integrazione di servizi tramite API REST e la realizzazione di pipeline per la gestione di dati da documenti e API.

La posizione prevede lavoro su tecnologie come LLM, RAG, embedding, inferenza e AI agents, con opportunità di crescita in un contesto innovativo e orientato al cloud.