Junior Machine Learning Engineer

Social Nation - The Trusted Human Network; Piemonte; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un gruppo bancario leader in Italia cerca un Machine Learning Engineer per progettare e sviluppare soluzioni innovative di ML e Generative AI. Richiesta laurea in Informatica o discipline affini e 1-3 anni di esperienza. Il candidato ideale deve avere competenze in Python, Git e librerie di ML. Un ambiente di lavoro inclusivo con forti valori sociali e ambientali è garantito.

Servizi

Ambiente inclusivo

Impatto tangibile sulla società

Competenze

• 1-3 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer.
• Esperienza con pipeline di ML e fasi di feature engineering.
• Conoscenze di software testing e debugging sono un plus.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e rilasciare soluzioni di Machine Learning.
• Collaborare con Machine Learning Engineer e Data Scientist.
• Ottimizzare il codice per scalabilità, robustezza e modularità.

Conoscenze

Sviluppo in Python

Manipolazione dei dati in Python

Versionamento del codice per mezzo di Git

Librerie di ML e DL come scikit-learn e PyTorch

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o ambiti quantitativi

Strumenti

PostgreSQL

MongoDB

Kubernetes

Google Cloud Platform

Microsoft Azure

Spark

Kafka

Descrizione del lavoro

Scopo e Attività

Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer , siamo alla ricerca di Machine Learning la cui mission sarà progettare, sviluppare e rilasciare soluzioni di Machine Learning e Generative AI, integrandole in produzione e collaborando attivamente con Machine Learning Engineer, Data Scientist, esperti di dominio e altre fabbriche applicative, sfruttando al contempo la piattaforma MLOps e LLMOps del gruppo.

Le Tue Attività Includeranno

• Partecipazione a diverse fasi dei progetti di ML e di GenAI, in particolare:
  • Setup per definire le necessità architetturali e di strumenti;
  • Creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli;
  • Ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali;
• Ottimizzazione del codice con particolare attenzione a
  • Scalabilità
  • Robustezza
  • Modularità
• Aggiornamento continuo su tecnologie e metodologie di sviluppo.

Esperienza Richiesta

1-3 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
• Sviluppo in Python
• Manipolazione dei dati in Python
• Versionamento del codice per mezzo di Git.
• Librerie di ML e DL come scikit-learn e PyTorch

Possono costituire elementi di interesse ma non indispensabili le seguenti conoscenze:

• Software testing e debugging.
• Pipeline di ML, incluse le fasi di feature engineering, modeling, performance evaluation, monitoring.
• Pipeline RAG.
• Framework ad agenti come LangGraph, ADK e AG2.
• DB SQL e NoSQL come PostgreSQL e MongoDB.
• Kubernetes, Red Hat OpenShift.
• Google Cloud Platform e/o Microsoft Azure.
• Processamento dei big data con Spark
• Gestione delle code Kafka.

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

#sharingfuture

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.