Junior Data Engineer_Bologna

ICONSULTING

Bologna

Hybrid

EUR 26,000 - 30,000

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8 days ago

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Benefits offered by this job

Buoni pasto
Welfare aziendale
Formazione continua con tutor esperti
Modalità di lavoro ibrida e flessibile
Dotazioni integrative per lo smart工作
Assicurazione medica integrativa
Convenzioni aziendali
Supporto psicologico online
RAL: da 26.000€ a 30.000€

Job summary

Iconsulting cerca neolaureati o laureandi in Informatica o Ingegneria Informatica per iniziare un percorso professionale nel MONDO Data Engineering. Ti occuperai di progettare pipeline dati scalabili, integrare e trasformare dati, e lavorare con database relazionali e NoSQL in contesti ibridi.

La posizione offre formazione continua, progetti enterprise e supporto per crescere nel settore Data & AI, con RAL indicativa tra 26.000€ e 30.000€ e modelli di lavoro flessibili.

Qualifications

  • Laureando/a o neolaureato/a in Informatica o Ingegneria Informatica.
  • Conoscenza di base di Python e SQL.
  • Interesse per Data Engineering, Big Data e architetture dati.
  • Familiarità con database, algoritmi e sistemi distribuiti.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.

Responsibilities

  • Progetterai e svilupperai pipeline dati scalabili, affidabili e performanti.
  • Lavorerai su attività di integrazione, trasformazione e gestione dei dati (ETL/ELT).
  • Interagirai con database relazionali e NoSQL, contribuendo all'ottimizzazione delle performance.
  • Parteciperai allo sviluppo di data platform moderne, sia in ambienti cloud sia on-premise.
  • Collaborerai con professionisti su progetti enterprise reali, utilizzando tecnologie all'avanguardia.

Skills

Python
SQL
Data engineering
Big Data
Distributed systems
Inglese

Education

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica

Job description

Iconsulting è una delle principali società italiane di consulenza in Data & AI, specializzata nel trasformare i dati in valore strategico. Con sedi a Bologna, Roma, Napoli e Milano, riunisce un team di oltre 500 professionisti.

Iconsulting supporta organizzazioni di ogni settore nella progettazione, realizzazione e gestione di moderni ecosistemi data-driven, coprendo ambiti quali: Data Strategy, Data Platform, Business Analytics, AI & Machine Learning, Agentic AI, Data & AI Governance. Fortemente orientata all’innovazione e vendor-independent, collabora con i migliori partner tecnologici, scegliendo le soluzioni più adatte per ciascun cliente o valorizzando gli strumenti già presenti.

Con oltre 25 anni di esperienza, Iconsulting unisce solida expertise tecnica e una visione centrata sulle persone, accompagnando i decisori nelle scelte strategiche e promuovendo una vera cultura del dato in tutta l’organizzazione.

Posizione

Sei un/a laureando/a o neolaureato/a in Informatica o Ingegneria Informatica e vuoi iniziare il tuo percorso professionale nel MONDO Data Engineering?

Cosa offriamo
  • Buoni pasto
  • Welfare aziendale
  • Formazione continua con il supporto di tutor esperti
  • Modalità di lavoro ibrida e flessibile
  • Dotazioni integrative per lo smart working
  • Assicurazione medica integrativa prevista dal CCNL
  • Convenzioni dedicate ai dipendenti utilizzabili su tutto il territorio nazionale
  • Supporto psicologico online gratuito tramite Unobravo
  • RAL: da 26.000€ a 30.000€
Cosa farai
  • Progetterai e svilupperai pipeline dati scalabili, affidabili e performanti
  • Lavorerai su attività di integrazione, trasformazione e gestione dei dati (ETL/ELT)
  • Interagirai con database relazionali e NoSQL, contribuendo all'ottimizzazione delle performance
  • Parteciperai allo sviluppo di data platform moderne, sia in ambienti cloud sia on-premise
  • Collaborerai con professionisti e professioniste del settore su progetti enterprise reali, utilizzando tecnologie all'avanguardia
Requisiti
  • Laureando/a oppure laureato/a triennale o magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica
  • Conoscenza di base di Python e SQL
  • Interesse per il Data Engineering, i Big Data e le architetture dati
  • Familiarità, anche maturata in ambito accademico, con database, algoritmi e sistemi distribuiti
  • Buona conoscenza della lingua inglese
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