Junior Data Analytics Consultant

SDG consulting Italia Spa; Firenze; In loco; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza all'avanguardia in Toscana cerca un esperto di Big Data & Analytics. Offriamo opportunità di carriera in progetti nazionali e internazionali, formazione continua e un ambiente dinamico e giovane. I candidati ideali sono neolaureati o laureati con esperienza, con buona conoscenza di SQL, Python e lingue straniere. Offriamo smart working e opportunità di crescita.

Servizi

Formazione continua

Ambiente internazionale

Possibilità di certificazioni

Competenze

• Attitudine tecnologica per lavorare con big data & analytics.
• Buon giocatore di squadra, dinamico e positivo.
• Capacità di elaborare e presentare informazioni aziendali complesse.

Mansioni

• Acquisire conoscenze su architettura e gestione dei dati.
• Sviluppare hard skills in business intelligence.
• Interagire in un ambiente internazionale.

Conoscenze

SQL

VBA

R

Python

Data manipulation

Data Management

Business Intelligence

Lingua inglese (B1/B2)

Formazione

Laurea (primo livello)

Laurea Magistrale / ciclo Unico (secondo livello)

Strumenti

Qlik

PowerBI

Tableau

Microstrategy

SAP Analytics

AWS Redshift

Oracle DB

SQL Server

Google Bigquery

Snowflake

Descrizione del lavoro

Posizione

In SDG hai l’opportunità di diventare un esperto di Big Data & Analytics e di entrare a far parte di una delle società più all’avanguardia d’Europa in questo ambito. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices con le quali far adottare ai nostri clienti un’ottica data driven.

Your Challenges :

• Acquisire una conoscenza dei big data & analytics a 360° : data architecture, data management, data visualization e data analysis;
• Sviluppare hard skills nell’utilizzo delle tecnologie di business intelligence e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro;
• Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks;

Requirements :

• Technology attitude : SQL, VBA, R, Python, tecnologie di Business Intelligence, Data manipulation, Data Management sono solo il punto di partenza ma non preoccuparti se la tua conoscenza è a un livello base : abbiamo un Learning Center per renderti velocemente un Data Cruncher.
• Team player : un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli.
• Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali.
• Conoscenza lingua inglese : B1 / B2 (verrà testata in sede di colloquio)

Rock your future with SDG :

• Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics : Qlik, PowerBI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.;
• Never stop learning : formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.
• Ambiente internazionale e giovane : età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all’estero.
• Smart & Remote working.

Caratteristiche del candidato

Lingue straniereE' richiesta la conoscenza delle seguenti lingue

• Italiano : ottimo (C2)
• Inglese : buono (B2-C1)

Titolo di studio

Laurea (primo livello), Laurea Magistrale / ciclo Unico (secondo livello)

Area disciplinarescientifico,ingegneria,economico-statistico

Classe di laureaIngegneria dell'informazione (L-8, 9)

Scienze e tecnologie fisiche (L-30, 25)

Scienze e tecnologie informatiche (L-31, 26)

Scienze matematiche (L-35, 32)

Statistica (L-41, 37)

Fisica (LM-17, 20 / S)

Informatica (LM-18, 23 / S)

Ingegneria gestionale (LM-31, 34 / S)

Ingegneria informatica (LM-32, 35 / S)

Matematica (LM-40, 45 / S)

Scienze statistiche attuariali e finanziarie (LM-83, 91 / S)

Sicurezza informatica (LM-66)

Tipo candidato

Neolaureato, Laureato con esperienza