Junior Data & AI Consultant — Hybrid, Global Impact

NTT DATA Europe & Latam; Roma; Hybrid; EUR 28,000 - 38,000; Full time

Benefits offered by this job

Smart Working

Job summary

NTT DATA Europe & Latam cerca neolaureati in discipline quantitative per entrare nel team Data & AI. Il ruolo prevede analisi di dataset complessi, trasformazione dati, sviluppo di modelli di ML e collaborazione per creare prototipi e use case concreti.

Viene richiusa una forte preparazione matematica, competenze Python e una buona padronanza dell'inglese. Lavoro in sede con possibilità di Smart Working, in contesto multinazionale.

Qualifications

• Laurea magistrale in discipline quantitative o in corso di conseguimento.
• Buona preparazione in matematica, statistica, probabilità e metodi quantitativi.
• Conoscenza di Python per analisi dati.
• Buona conoscenza dell'inglese.
• Capacità di lavorare in team e orientamento alla sperimentazione.

Responsibilities

• Analizzare dataset complessi, individuando pattern, correlazioni e insight utili al business e ai processi decisionali.
• Contribuire a preparare, trasformare e garantire qualità dei dati per analisi e modelli.
• Supportare lo sviluppo e la sperimentazione di modelli di Machine Learning, AI generativa e soluzioni data-driven.
• Collaborare alla progettazione di prototipi e use case, traducendo problemi complessi in approcci quantitativi implementabili.
• Lavorare con team multidisciplinari, raccogliere requisiti, validare risultati e presentare insight.

Skills

Python

Probabilità e statistica

Analisi dati

Linguaggio SQL

Education

Laurea magistrale in Fisica/Matematica/Statistica/Data Science/Ing. Matematica/Ing. Fisica o discipline quantitative affini

Tools

Librerie ML (scikit-learn, TensorFlow)

Cloud platforms

Job description

NTT DATA Europe & Latam cerca neolaureati in discipline quantitative per entrare nel team Data & AI. Il ruolo prevede analisi di dataset complessi, trasformazione dati, sviluppo di modelli di ML e collaborazione per creare prototipi e use case concreti.

Viene richiusa una forte preparazione matematica, competenze Python e una buona padronanza dell'inglese. Lavoro in sede con possibilità di Smart Working, in contesto multinazionale.