IT Data Engineer Intern

Hippocrates Holding S.p.A. | B Corp

Milano

On-site

EUR 4,500 - 6,700

Full time

14 days+
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Benefits offered by this job

Rimborso stage 600€
Buoni pasti Satispay
Sconto parafarmaci 25%

Job summary

Hippocrates Holding S.p.A. | B Corp cerca un/una IT Data Engineer Intern per supportare attività strategiche di gestione e analisi dati nel contesto retail farmaceutico.

Il/la candidato/a ideale è studente o neolaureato/a con conoscenze di database, SQL e strumenti ETL; offrirà supporto a progetti reali, con affiancamento da professionisti esperti e opportunità di crescita all'interno del gruppo.

Qualifications

  • Conoscenza base di database relazionali e SQL.
  • Esperienza accademica in progetti di data science (preferenziale).
  • Conoscenza di base di linguaggi di programmazione per la gestione e analisi dei dati (Python, R o SQL).
  • Predisposizione all'apprendimento di nuove tecnologie e metodologie di lavoro.

Responsibilities

  • Progettare e sviluppare job di integrazione dei dati.
  • Supportare attività di project management con fornitori esterni.
  • Collaborare per ottimizzare i processi di gestione dei dati.
  • Analizzare i requisiti di business e tradurli in soluzioni dati.
  • Effettuare analisi dati orientate alla discovery di fenomeni.

Skills

Database knowledge
SQL
Programming (Python/R/SQL)
Data science familiarity
Team work

Tools

ETL tools

Job description

La figura del/la IT Data Engineer Intern riporterà al BI & DWH Manager e sarà coinvolta in attività strategiche per la gestione e l'analisi dei dati aziendali. Questa opportunità di stage è rivolta a laureandi/e o neolaureati/e con un percorso di studi in ambito dati, data analytics o data science.

Un valore aggiunto è rappresentato dall'aver partecipato a progetti accademici inerenti questi ambiti.

Attività principali:
  • Progettare e sviluppare job di integrazione dei dati
  • Supportare le attività di project management sia per progetti interni sia per quelli realizzati con fornitori esterni
  • Collaborare con il team per ottimizzare i processi di gestione dei dati
  • Analizzare i requisiti di business e tradurli in soluzioni dati efficienti
  • Effettuare analisi dati orientate alla discovery di fenomeni attraverso tecniche di data mining e data science
  • Garantire la qualità e la completezza della documentazione tecnica
Il/La Candidato/a ideale possiede:
  • Conoscenza base di database relazionali e SQL
  • Familiarità con strumenti di ETL e processi di integrazione dati (anche a livello accademico)
  • Esperienza accademica in progetti di data science (preferenziale)
  • Conoscenza di base di linguaggi di programmazione per la gestione e analisi dei dati (Python, R o SQL)
  • Predisposizione all'apprendimento di nuove tecnologie e metodologie di lavoro
  • Problem solving e pensiero analitico
  • Ottime capacità di comunicazione
  • Predisposizione al lavoro in team
  • Attitudine all'apprendimento continuo e all'acquisizione di nuove competenze
  • Precisione e attenzione ai dettagli, fondamentale nel settore retail farmaceutico
  • Percorso strutturato orientato all'inserimento nel team
  • Formazione continua e affiancamento da professionisti del settore
  • Ambiente dinamico e in forte crescita
  • Possibilità di lavorare su progetti reali con impatto visibile fin da subito
Tipo di impiego:
  • Stage extracurricolare di 6 mesi con rimborso spese di €600
  • per stage curricolare il rimborso spese sarà di €400
  • Buoni pasto Satispay da €6
  • Sconto dipendenti del 25% su parafarmaci e prodotti dermocosmetici (fino a 3.000 € annui)

Sede di lavoro: Milano

Tipo di impiego: Full-time con 1gg di SW alla settimana.

Nel gruppo Hippocrates ogni persona è accolta e valorizzata per ciò che è. Promuoviamo un ambiente basato su rispetto, equità e pari opportunità. La diversità è un valore.

Per questo motivo, il Gruppo Hippocrates non effettua discriminazioni sulla base di razza, religione, sesso (compresa la gravidanza e l'identità di genere), nazionalità, affiliazione politica, orientamento sessuale, stato civile, disabilità, età, stato parentale o altro fattore non basato sul merito.

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