Integrating High-Dimensional Biostatistics and Knowledge Grounded GraphRAG for Clinical Evidence Verification

Italian Ministry of Education, University and Research; Italia; On-site; EUR 40,000 - 60,000; Full time

Job summary

INFN - Istituto Nazionale di Fisica Nucleare cerca un ricercatore per conferimento di incarico di ricerca tecnologica di fascia 1 presso il CNAF. Il profilo richiede laurea magistrale in discipline STEM e competenze avanzate in Python e NLP.

La commissione assegna 30 punti titoli e 70 punti colloquio; è previsto un incentivo di 3.235,20 euro lordi annui per mobilità. L'incarico mira a attività di ricerca avanzata e sviluppo di metodologie di informazione.

Qualifications

• Titolo di laurea magistrale o ciclo unico nelle discipline elencate.
• Curriculum idoneo per attività di ricerca con solide basi in Python, statistica, NLP, Knowledge Graph e LLM.

Skills

Python

Statistica applicata

NLP

Knowledge Graph

LLM

Machine Learning

Education

Matematica

Ingegneria

Informatica

Fisica

Chimica

Biologia

Astronomia

Biotecnologie

Scienze statistiche

Sicurezza informatica

Tecniche e metodi per la società dell'informazione

Scienze della natura

Job description

INFN - Istituto Nazionale di Fisica Nucleare

Bando n. 29279/2026 per il conferimento di n. 1 incarico di ricerca tecnologica di Fascia 1 presso il CNAF d'INFN.

• Covers other costs: Al fine di favorire la mobilità, i vincitori dell’incarico di ricerca che abbiano conseguito il titolo di studio
  richiesto dal bando in una Provincia o Città Metropolitana diversa da quella della sede di destinazione
  dell’incarico stesso, beneficeranno di un incentivo economico aggiuntivo dell’importo annuo lordo
  omnicomprensivo di € 3.235,20, purché non risultino residenti o non abbiano avuto il domicilio, borse di
  studio, assegni di ricerca, contratti di ricerca, incarichi di ricerca, incarichi post-doc o qualunque altro
  incarico o contratto conferiti dall’INFN o da altre istituzioni scientifiche nei tre anni antecedenti alla
  sottoscrizione del contratto nella Provincia o Città Metropolitana della sede di destinazione

o della cancellazione dalle liste medesime;
e) titolo di laurea magistrale o a ciclo unico in Matematica, Ingegneria, Informatica, Fisica,
Chimica, Biologia, Astronomia, Biotecnologie, Sciente statistiche (LM-82), Sicurezza informatica
(LM-66), Tecniche e metodi per la società dell'informazione (LM-91), Scienze della natura (LM-60) o di
titolo equivalente conseguito all’estero conseguito da non più di 6 anni;
f) curriculum idoneo all’assistenza allo svolgimento di attività di ricerca comprovante:- conoscenza del linguaggio di programmazione Python (in particolare per l’elaborazione dati e
integrazione con librerie scientifiche e di machine learning),- conoscenza di Statistica applicata, -competenze in ambiti di ricerca avanzata, tra cui Natural Language Processing (NLP), Knowledge
Graph, Large Language Models (LLM)

La commissione esaminatrice dispone complessivamente di n. 100 punti così ripartiti:

• 30 punti per i titoli;
• 70 punti per l'esame-colloquio.

Sono idonei all’ammissione in graduatoria unicamente le candidate e i candidati che soddisfino entrambi i seguendo parametri:

• Votazione di almeno 49/70 all’esame-colloquio.
• Votazione minima totale non inferiore a 70/100 punti

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