Ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial

The Member Company; Lombardia; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

TMC en Milán busca un ingeniero de datos para diseñar y construir canalizaciones de datos escalables, con ingesta y procesamiento en batch y en tiempo real, orientado a soluciones basadas en IA.

Colaborarás con científicos de datos e ingenieros, desarrollarás modelos de datos robustos e integrarás fuentes estructuradas y no estructuradas, desplegando ML/IA en producción. Trabajarás en un entorno innovador y seguro.

Qualifications

• Experiencia en diseño y construcción de canalizaciones de datos escalables.
• Conocimiento de ingesta, transformación y procesamiento de datos en batch y en tiempo real.
• Experiencia en ML/IA generativa y despliegue en producción.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos escalables para ingesta, transformación y procesamiento en batch y en tiempo real.
• Desarrollar modelos de datos e integrar datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes.
• Desarrollar e implementar soluciones de aprendizaje automático e IA generativa alineadas con el negocio.
• Implementar pruebas automatizadas, versionado, CI/CD, monitoreo y optimización de rendimiento de datos e IA.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y stakeholders para traducir requisitos en soluciones seguras y listas para producción.

Skills

Data engineering

AI/ML deployment

Cloud technologies

Collaboration

Job description

Sobre esta vacante

En este puesto, diseñarás y construirás canalizaciones de datos escalables y soluciones impulsadas por IA, transformando conjuntos de datos complejos en productos confiables y conocimientos procesables. Si te apasiona la ingeniería de datos, el aprendizaje automático, las tecnologías en la nube y llevar casos de uso de IA a producción, esta es tu oportunidad de tener un impacto tangible en un entorno innovador.

• Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos escalables para la ingesta, transformación y procesamiento de datos por lotes y en tiempo real.
• Desarrollar modelos de datos sólidos e integrar datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes.
• Desarrollar, integrar e implementar soluciones de aprendizaje automático e IA generativa alineadas con las necesidades del negocio.
• Implementar pruebas automatizadas, versionado, implementación, monitoreo y optimización de rendimiento en los flujos de trabajo de datos e IA.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y partes interesadas del negocio para traducir requisitos en soluciones seguras, confiables y listas para producción.