Incarichi di ricerca – Dipartimento di Ingegneria – 09/IINF-05

Opportunita; Modena; On-site; EUR 20,000 - 25,000; Full time

Job summary

L’Università di Modena e Reggio Emilia cerca un laureato magistrale per un incarico di ricerca di 12 mesi nel Dipartimento di Ingegneria. Il candidato progetterà pipeline di Retrieval-Augmented Generation basate su LLM e modelli multimodali, ottimizzando l’inferenza su infrastrutture HPC come LEONARDO.

Verrà definita una benchmark di valutazione per accuratezza e fedeltà alle fonti; i componenti sviluppati saranno rilasciati come servizi riutilizzabili e documentati per la AI Factory italiana.

Qualifications

• Richiesta laurea magistrale in una disciplina pertinente.
• Esperienza documentata con modelli LLM e sistemi RAG.
• esperienza e/o conoscenza di infrastrutture HPC per inferenza distribuita.

Responsibilities

• Progettare pipeline di retrieval e generazione basate su LLM e modelli multimodali.
• Adattare e fare fine-tuning dei modelli su domini applicativi e ottimizzare l'inferenza in HPC.
• Definire protocolli e benchmark per valutare accuratezza e robustezza delle fonti.

Skills

LLMs

RAG systems

HPC

Pipeline design

Education

Master in Computer Science

Informatics

Information Society Techniques

Tools

LEONARDO HPC

Job description

# Incarichi di ricerca – Dipartimento di Ingegneria – 09/IINF-05University of Modena and Reggio Emilia · University Modena, ItalyPosted 9 Nov 2026Apply on official website Opens pica.cineca.it## At a glanceEnglish summary of a Italian opportunityThe University of Modena and Reggio Emilia invites applications for a one-year research position within the Department of Engineering in Modena. This role focuses on developing Retrieval-Augmented Generation (RAG) models for the Italian AI Factory, part of the IT4LIA project. Responsibilities include designing RAG pipelines using Large Language Models, fine-tuning models on High-Performance Computing infrastructure like LEONARDO, and establishing evaluation benchmarks. The annual gross salary is €22,500. Candidates must hold a Master’s degree in Computer Science, Informatics, or Information Society Techniques obtained within six years. Essential qualifications include documented experience with LLMs, RAG systems, and HPC environments. Applications are submitted via the PICA platform by November 24, 2026.Generated from stored offer content. Always confirm details in the official posting.## DetailsApplication deadline: November 24, 2026 · In 14 days ? In 15 daysPosition type: Research assistantDepartment: Dipartimento di IngegneriaResearch field: 09/IINF-05Date posted: November 9, 2026Published in Italian. Check on the official posting whether Italian is expected for this role.Source details may be limited. Not stated by the source: salary or funding, contact email and contract duration.## About this positionOfficial opportunity text, in Italian · about 10 min readArt. 1 – Oggetto È indetta una procedura di selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di Incarichi di ricerca ai sensi dell’art. 22-ter della L. 240/2010.Codice Pica Numero dei posti Durata dell’incarico Struttura e sede principale di svolgimento delle attività Titolo del progetto di ricerca Attività e obiettivi oggetto dell’incaricoIR-2026-11012 mesi Dipartimento di Ingegneria \"Enzo Ferrari\" - Modena Modelli di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per i servizi orizzontali della AI Factory italiana L'incarico si colloca nel Work Package 4 \"Horizontal Services\" del progetto IT4LIA, di cui il Dipartimento è beneficiario, e in particolare nel Task 4.2 \"AI Development\", che prevede tra i servizi offerti dalla AI Factory la realizzazione facilitata di servizi basati su Retrieval-Augmented Generation (RAG) e l'integrazione di modelli multimodali, con ricadute sul Task 4.3 \"AI Test\" per la valutazione delle soluzioni elo sviluppo di proof-of-concept a beneficio di PMI e start-up. L'incaricato/a svolgerà attività di ricerca e sviluppo su modelli RAG: (i) progettazione di pipeline di retrieval e generazione basate su Large Language Models e modelli multimodali, inclusi retriever densi, indicizzazione vettoriale su larga scala e reranking; (ii) adattamento e fine-tuning dei modelli su domini applicativi specifici e ottimizzazione dell'inferenza su infrastrutture HPC, con particolare riferimento al supercalcolatore LEONARDO; (iii) definizione di protocolli e benchmark per la valutazione dell'accuratezza, della fedeltà alle fonti e della robustezza alle allucinazioni; (iv) rilascio dei componenti sviluppati come servizi riutilizzabili e documentati per gli utenti della AI Factory. Obiettivo dell'incarico è rendere disponibili soluzioni RAG allo stato dell'arte, scalabili e valutate in modo rigoroso, a supporto dei servizi orizzontali della AI Factory italiana.TutorProf. Lorenzo BARALDIArea scientifica Gruppo scientificodisciplinare (GSD) Settore scientifico-disciplinare (SSD) Importo annuo lordo percipiente Titolo di accesso alla selezione Numero massimo di pubblicazioni e altri prodotti scientifici Eventuali ulteriori titoli (non obbligatori) ai fini della valutazioneAREA 09 - INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE 09/IINF-05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI IINF-05/A Sistemi di elaborazione delle informazioni € 22.500,00 LM-32 Ingegneria informatica LM-18 Informatica LM-91 Tecniche e metodi per la società dell'informazione conseguito da non più di sei anni dalla data di scadenza del bandoEsperienza documentata nello sviluppo di sistemi basati su Large Language Models e Retrieval-Augmented Generation; esperienza nell'uso di infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni (HPC); attività di ricerca svolte presso enti pubblici o privatiLingue straniere richiesteIngleseAccertamento della lingua Si italiana per candidati stranieriProgramma del colloquio Copertura finanziariaDiscussione dei titoli e delle pubblicazioni presentate. Conoscenze su Large Language Models e modelli multimodali; architetture Retrieval-Augmented Generation (retriever densi e sparsi, database vettoriali, reranking, generazione condizionata dalle fonti); tecniche di fine-tuning e di valutazione dei sistemi RAG; addestramento e inferenza distribuiti su infrastrutture HPC (PyTorch, sistemi di scheduling come SLURM). Accertamento della conoscenza della lingua inglese. UA e sotto UA: UA.A.RD.D04.20 Codice UGOV: PRJ-0921-IT4LIA-HORIZONJU-CUCCHIARA CUP: E93C25003610002 – PROGETTO RENDICONTABILE – FONDI ESTERNI – vincolo 5243 Costo complessivo a carico del progetto: € 27.754,50 (costo c/Ateneo annuo, livello minimo, 12 mesi)L’Amministrazione garantisce parità e pari opportunità tra uomini e donne per l'accesso al lavoro e il trattamento nei luoghi di lavoro. I termini declinati rispetto ad un genere devono intendersi riferiti a tutti i generi.Art. 2 - Requisiti di ammissione Sono ammessi a partecipare alla selezione candidati italiani o stranieri in possesso di titolo di laurea magistrale o a ciclo unico oppure di titolo equipollente o equivalente conseguito all'estero, in una delle seguenti classi di laurea: LM-32 Ingegneria informatica LM-18 Informatica LM-91 Tecniche e metodi per la società dell'informazione conseguito da non più di sei anni dalla data di scadenza del bando e di un curriculum idoneo all'assistenza allo svolgimento di attività di ricerca, che sarà valutato dalla Commissione giudicatrice. Nel caso di titolo conseguito all’estero i candidati devono allegare alla domanda certificato di laurea con l’elenco degli esami sostenuti (Transcript of Records) tradotti e legalizzati oppure Diploma Supplement e, se disponibile, la Dichiarazione di valore in loco a cura della Rappresentanza diplomatico-consolare italiana competente per territorio oppure gli attestati rilasciati dal CIMEA, centro italiano ENIC-NARIC. L’equivalenza dei titoli di studio conseguiti all’estero è valutata, al solo fine del conferimento dell’incarico, dalla Commissione giudicatrice sulla base dei documenti presentati dal candidato, verificando che il titolo sia stato rilasciato da un'istituzione accademica riconosciuta nel paese di origine e che sia equivalente, per livello, contenuti e durata, al titolo di laurea magistrale o a ciclo unico italiano (corrispondente al livello 7 del Quadro Europeo delle Qualifiche – EQF). I candidati sono ammessi alla selezione con riserva. I requisiti di ammissione alle selezioni devono essere posseduti alla data di scadenza del termine utile per la presentazione delle domande di partecipazione. Non sono ammessi alla selezione: a) coloro che sono esclusi dal godimento dei diritti civili e politici nel proprio Stato di appartenenza o provenienza b) coloro che hanno condanne penali (in Italia e all’estero) anche non definitive e procedimenti penali in corso; è onere del candidato indicarli espressamente nella domanda di partecipazione. L’Amministrazione si riserva un'autonoma valutazione discrezionale sulla rilevanza dei reati commessi, anche al fine di tutelare il proprio buon nome e la propria immagine c) coloro che sono stati destituiti o dispensati dall'impiego presso una Pubblica Amministrazione o dichiarati decaduti da un impiego statale italiano d) coloro che abbiano un rapporto di parentela o di affinità fino al quarto grado compreso con un professore afferente alla Struttura che ha proposto l'attivazione del contratto, ovvero con il Rettore, il Direttore Generale o un componente del Consiglio di amministrazione dell’Ateneo e) il personale di ruolo, assunto a tempo indeterminato, delle università, degli enti pubblici di ricerca e delle istituzioni il cui diploma di perfezionamento scientifico è stato riconosciuto equipollente al titolo di dottore di ricerca ai sensi dell'articolo 74, comma 4, del decreto del Presidente della Repubblica 11 luglio 1980, n. 382 f) coloro che hanno fruito di contratti da (RTT) ai sensi dell'art. 24 della L. 240/2010 g) coloro che hanno usufruito di incarichi di cui all’art. 22-ter della L. 240/2010 per un periodo che, sommato alla durata prevista dall’incarico messo a bando, superi complessivamente i tre anni, anche non continuativi, ad eccezione di incarichi conferiti nell’ambito del programma -Curie (). Ai fini della durata dei predetti rapporti non rilevano i periodi trascorsi in aspettativa per maternità o paternità o per motivi di salute secondo la normativa vigente h) coloro che hanno usufruito di contratti di cui all’art. 22, 22-bis e 22-ter della L. 240/2010 e di contratti di cui all'art. 24 della L. 240/2010, anche con anche con istituzioni diverse, per un periodo che non può in ogni caso superare gli undici anni, anche non continuativi, ad eccezione di incarichi conferiti nell’ambito del programma Marie Sklodowska-Curie (MSCA). Ai fini della durata dei predetti rapporti non rilevano i periodi trascorsi in aspettativa per maternità o per motivi di salute secondo la normativa vigente. Art. 3 - Modalità e termine per la presentazione della domanda La domanda di ammissione alla procedura selettiva dev’essere redatta e inviata, a pena di esclusione, utilizzando esclusivamente l’applicazione informatica PICA – Piattaforma Integrata Concorsi Atenei – al link entro le ore 13:00 (ora italiana) del termine perentorio di 15 giorni a decorrere dal giorno successivo alla pubblicazione del bando sull’Albo online di Ateneo.