IFRS Reporting & AI Analytics Specialist

Randstad Professional Italia; Milano; In loco; EUR 40.000 - 45.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Indeterminato

Smart working strutturato

Mensa aziendale

Parcheggio riservato

Progetti internazionali

Descrizione del lavoro

Randstad Professional Leaders Search & Selection ricerca una risorsa Finance/Controlling da inserire nel team per gestire chiusure IFRS e reporting consolidato. Il ruolo si concentra su digitalizzazione finanziaria tramite Power BI, analisi con AI e governance dati nell’ambito ERP, interfacciandosi con funzioni locali ed estere.

Si richiede laurea magistrale in discipline quantitative, 2-4 anni di esperienza in contesti multinazionali, conoscenza IFRS, Excel avanzato, SAP e Power BI, con inglese

Competenze

• Laurea magistrale in discipline quantitative equivalenti.
• 2-4 anni di esperienza in Finance, Controlling o Audit in contesti multinazionali o società di revisione.
• Competenza avanzata in IFRS e Excel; familiarità con SAP e Power BI.
• Interesse/attitudine per automazione di processi finance e AI applicata.

Mansioni

• Chiusure IFRS e reporting gestionale/consolidato secondo principi IFRS.
• Digitalizzazione finanziaria: automazione flussi di reporting con Power BI.
• Analisi predittiva e AI per controlli e modellizzazione dati economico-finanziari.
• Data governance e integrazione ERP; qualità delle informazioni contabili.
• Stakeholder management e supporto a audit interni ed esterni.

Conoscenze

Analytical skills

Digital mindset

Proattività

Formazione

Laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, Economia o discipline quantitative equivalenti

Strumenti

Power BI

SAP

Excel

Descrizione del lavoro

Randstad Professional Leaders Search & Selection ricerca una risorsa Finance/Controlling da inserire nel team per gestire chiusure IFRS e reporting consolidato. Il ruolo si concentra su digitalizzazione finanziaria tramite Power BI, analisi con AI e governance dati nell’ambito ERP, interfacciandosi con funzioni locali ed estere.

Si richiede laurea magistrale in discipline quantitative, 2-4 anni di esperienza in contesti multinazionali, conoscenza IFRS, Excel avanzato, SAP e Power BI, con inglese