Una candidatura apposita per questa offerta — un curriculum e una lettera di presentazione personalizzati, perfettamente in linea con l'annuncio.
Value S.r.l. cerca un Datastage developer per progettare, sviluppare e mantenere processi di integrazione dati utilizzando IBM DataStage. La sede è a Torino ed è previsto un modello ibrido, con possibilità di lavoro da remoto parziale e presenza in ufficio.
Il candidato ideale possiede solide competenze ETL, familiarità con gestione dati, data modeling e SQL, ed è in grado di collaborare con team di analisi, sviluppo applicativo e business per offrire soluzioni affidabili.
Value S.r.l. è la società di data management del gruppo We Plus e supporta le organizzazioni nella gestione e valorizzazione dei dati per affrontare le principali sfide digitali. Il team è composto da professionisti dinamici, specializzati nelle principali tecnologie di mercato in ambito data management e orientati all’innovazione continua. L’azienda adotta un approccio di trasformazione che mira a generare valore per tutti gli stakeholder, favorendo la crescita, il vantaggio competitivo sostenibile e un impatto positivo sulla società. I progetti sviluppati puntano ad aumentare i ricavi dei clienti, ridurre i costi, migliorare le esperienze utente e generare valore sociale e ambientale. Value S.r.l. offre un contesto collaborativo e stimolante, ideale per chi desidera crescere professionalmente nel mondo dei dati.
Datastage developer è responsabile della progettazione, sviluppo e manutenzione dei processi di integrazione dati utilizzando IBM DataStage e altri strumenti ETL. La persona selezionata, in un ruolo full time e ibrido con sede di lavoro a Torino, si occuperà quotidianamente di analizzare i requisiti funzionali, modellare i flussi informativi e implementare soluzioni di data integration affidabili e scalabili. Tra le attività principali rientrano il monitoraggio delle performance dei job, la gestione degli errori, l’ottimizzazione delle pipeline di estrazione, trasformazione e caricamento, oltre alla collaborazione costante con team di analisi, sviluppo applicativo e business. Il ruolo richiede attenzione alla qualità dei dati, capacità di documentare le soluzioni e disponibilità a lavorare sia in presenza sia da remoto, in un contesto collaborativo e orientato ai risultati.