Hybrid Data Scientist — ML & Analytics Pro

OMICRON SRL; Reggio Emilia; Ibrido; EUR 32.000 - 37.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Omicron S.r.l., azienda italiana attiva dal 2002 nello sviluppo software e nella consulenza IT, cerca un DATA SCIENTIST per Reggio Emilia, in modalità ibrida ( presenza in sede una volta/settimana ).

Il candidato analizzerà dati provenienti da Denodo e Teradata, svilupperà modelli statistici, pulirà e trasformerà dataset, eseguirà feature engineering e presenterà i risultati a stakeholder non tecnici.

Competenze

• Analisi dei dati provenienti da Denodo e Teradata per identificare pattern, trend e anomalie.
• Sviluppo di modelli statistici e predittivi su dataset strutturati.
• Preparazione dei dati: pulizia, trasformazioni, feature engineering.
• Query e integrazione su Denodo e Teradata per estrazione e combinazione delle fonti.
• Documentazione delle analisi e dei modelli sviluppati.
• Collaborazione con Data Engineer e stakeholder per definire requisiti e validare risultati.
• Denodo: utilizzo per data virtualization, creazione viste, integrazione fonti.
• Teradata: query SQL avanzate, gestione dataset voluminosi.
• Python per analisi e modellazione (pandas, scikit-learn).
• SQL avanzato.
• Conoscenza di tecniche di machine learning supervisionato e non supervisionato.
• Capacità di interpretare risultati e presentarli a team non tecnici.

Mansioni

• Analizzare dati provenienti da Denodo e Teradata.
• Sviluppare modelli statistici e predittivi su dataset strutturati.
• Pulire e trasformare dataset; eseguire feature engineering.
• Documentare analisi e modelli sviluppati; mantenere la tracciabilità.
• Collaborare con Data Engineer e stakeholder per requisiti e validazione.

Conoscenze

Python

SQL

Machine learning

Pandas

Scikit-learn

Analisi dati

Presentazione dati

Strumenti

Denodo

Teradata

Descrizione del lavoro

Omicron S.r.l., azienda italiana attiva dal 2002 nello sviluppo software e nella consulenza IT, cerca un DATA SCIENTIST per Reggio Emilia, in modalità ibrida ( presenza in sede una volta/settimana ).

Il candidato analizzerà dati provenienti da Denodo e Teradata, svilupperà modelli statistici, pulirà e trasformerà dataset, eseguirà feature engineering e presenterà i risultati a stakeholder non tecnici.