Hybrid Cloud & AI DevOps Engineer (AWS/Kubernetes)

Heliont

Bologna

Ibrido

EUR 37.000 - 40.000

Tempo pieno

3 giorni fa

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto CCNL Commercio

Sede ibrida a Bologna

2 giorni in presenza

Descrizione del lavoro

Heliont cerca un DevOps Engineer con esperienza in Cloud e AI per supportare una piattaforma avanzata presso un cliente a Bologna. Il ruolo prevede gestione dell'infrastruttura, automazione e osservabilità, con focus su AWS, Kubernetes e integrazione di servizi AI/LLM.

La posizione è ibrida: sede a Bologna, due giorni in presenza, contratto CCNL Commercio e compenso tra 37.000 € e 40.000 €. Offriamo collaborazione con un team dinamico in contesto tecnologico in crescita.

Competenze

3/5 anni di esperienza in ruoli DevOps, Cloud Engineer, Platform Engineer o similari.
Buona conoscenza di AWS e dei principali servizi Cloud.
Esperienza nella gestione di Kubernetes e Amazon EKS.
Conoscenza di servizi AWS quali Lambda, API Gateway, RDS PostgreSQL, S3, Secrets Manager e Cognito.
Familiarità con ambienti AWS multi-account e gestione IAM.
Esperienza con pipeline GitLab CI/CD e processi di build, test e deployment automatizzati.
Esperienza nella gestione del ciclo di vita di applicazioni containerizzate.
Conoscenza dei principali concetti e strumenti di observability e monitoring.
Conoscenza o forte interesse verso AI, LLM e piattaforme di Artificial Intelligence.

Mansioni

Gestione di workload containerizzati su Amazon EKS e Kubernetes.
Gestione e configurazione dei principali servizi AWS utilizzati dalla piattaforma.
Gestione di ambienti AWS multi-account e dei relativi accessi tramite IAM.
Supporto alla gestione e all'evoluzione dell'infrastruttura Cloud.
Gestione dei processi di deployment e del ciclo di vita delle applicazioni containerizzate.
Configurazione e manutenzione di pipeline GitLab CI/CD per build, test, deploy e promotion tra ambienti.
Automazione delle attività operative e dei processi di delivery.
Supporto all'integrazione di API e servizi basati su AI e Large Language Models all'interno della piattaforma.
Collaborazione alle attività legate alla gestione dei componenti AI della piattaforma.
Gestione di meccanismi di autenticazione e autorizzazione basati su OIDC e SSO.
Gestione dello stack di observability e monitoring della piattaforma.