Global Supply Chain Data Analyst: AI Forecasting & KPIs (Hybrid)

Adecco Italia; Calderara di Reno; In loco; EUR 29.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Mensa aziendale

Descrizione del lavoro

Adecco Italia cerca un Global Supply Chain Data Analyst da inserire a Calderara di Reno (BO). La figura trasforma dati produttivi/logistici in KPI e dashboard per decisioni operative e strategiche.

Orario full time, dal lunedì al venerdì, 9:00-18:00, con un giorno di smart working a settimana. Si richiede laurea STEM, esperienza in Data Analytics, conoscenza avanzata dell’inglese e capacità di lavorare in team in contesti internazionali.

Competenze

• Laurea triennale/magistrale in discipline STEM (Matematica, Statistica, Informatica, Ingegneria o affini).
• Esperienza, anche minima, in ambito Data Analytics, preferibilmente applicata ai processi di Supply Chain.
• Buona conoscenza dei processi end-to-end della Supply Chain; l'esperienza nel settore elettronico costituisce un plus.
• Ottima conoscenza della lingua inglese
• Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione in contesti internazionali.

Mansioni

• Creazione di KPI: trasformare dati complessi in indicatori di performance strategici e realizzare dashboard che forniscano agli stakeholder una visibilità operativa in tempo reale.
• Ottimizzazione delle scorte di sicurezza (Safety Stock): sviluppare modelli basati sui dati per ottimizzare i livelli di inventario e il livello di servizio al cliente.
• Intelligenza Artificiale e Analisi Predittiva: migliorare la Supply Chain globale tramite forecasting e pianificazione con strumenti di IA.
• Integrazione e automazione dei dati: automatizzare l'estrazione dei dati a livello globale eliminando attività manuali di reporting.
• Analisi End-to-End: mappare e modellare l'intero flusso della Supply Chain.

Conoscenze

Analisi dati

Lavoro in team

Inglese fluente

Formazione

Laurea in discipline STEM

Descrizione del lavoro

Adecco Italia cerca un Global Supply Chain Data Analyst da inserire a Calderara di Reno (BO). La figura trasforma dati produttivi/logistici in KPI e dashboard per decisioni operative e strategiche.

Orario full time, dal lunedì al venerdì, 9:00-18:00, con un giorno di smart working a settimana. Si richiede laurea STEM, esperienza in Data Analytics, conoscenza avanzata dell’inglese e capacità di lavorare in team in contesti internazionali.