Generative AI Architect

Involve Space; Como; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una azienda di aerospazio cerca un Generative AI Architect per progettare architetture avanzate nel contesto della nostra piattaforma GeoAI. La figura si occuperà di sviluppare modelli generativi, collaborare con team di data engineering e guidare l'adozione di AI nei processi quotidiani. È richiesta un'esperienza di almeno 3 anni e conoscenza di framework come PyTorch e TensorFlow. Offriamo un contratto a tempo indeterminato e opportunità di crescita professionale in un contesto pionieristico.

Servizi

Opportunità di crescita professionale

Collaborazioni con università e centri di ricerca

Lavoro su tecnologie AI di frontiera

Competenze

• Esperienza comprovata (3+ anni) nella progettazione di architetture AI avanzate.
• Mentalità sperimentale e capacità di visione.
• Interesse per i settori aerospaziale, difesa, ambiente o data intelligence.

Mansioni

• Progettare architetture di intelligenza artificiale generativa.
• Creare pipeline di addestramento per modelli LLM.
• Integrare capacità di reasoning su immagini e mappe.

Conoscenze

Progettazione di architetture AI avanzate

Conoscenza di PyTorch

Conoscenza di TensorFlow

Conoscenze di machine learning e deep learning

Esperienza in computer vision

Familiarità con GIS

Conoscenza della lingua inglese (B2+)

Formazione

Laurea in Computer Science o discipline affini

Strumenti

Docker

APIs

Descrizione del lavoro

Involve Space è un’azienda aerospaziale italiana che sviluppa piattaforme pseudo-satellitari intelligenti per l’osservazione terrestre, la difesa e la ricerca scientifica. Con la nostra tecnologia proprietaria Stratostats®, raggiungiamo i 30 km di quota per acquisire dati ad altissima risoluzione e restituire una nuova prospettiva sulla Terra.

Stiamo ora costruendoCLEAR, la nostra piattaforma diGeoAI generativa, progettata per trasformare questi dati in risposte. CLEAR nasce per rendere accessibile l’intelligenza territoriale attraverso un’interfaccia conversazionale capace di comprendere immagini, mappe e fenomeni ambientali, traducendoli in insight immediati e decisioni operative.

L’obiettivo è semplice ma ambizioso: creare una mente che possa “vedere, descrivere e comprendere il pianeta” come mai prima d’ora.

In questo contesto, la figura diGenerative AI Architectsarà il cuore tecnico e creativo di CLEAR: la persona che progetterà le sue fondamenta cognitive, definendo l’architettura dei modelli, le pipeline di addestramento e le interazioni tra linguaggio, dati e visione.

Sarà inoltreresponsabile della strategia di AI Adoption interna, integrando modelli, agenti e automazioni nei workflow aziendali per costruire un’organizzazione realmente AI-native.

• Progettare e sviluppare architetture di intelligenza artificiale generativa e multimodale (testo, immagini, dati geospaziali) a supporto della piattaforma CLEAR.
• Creare pipeline di addestramento e ottimizzazione per modelli LLM, visual e RAG basati su dataset proprietari derivati dalle missioni stratosferiche.
• Integrare capacità di reasoning, generazione e analisi descrittiva su immagini e mappe, trasformando dati geospaziali in linguaggio naturale.
• Collaborare con i team di data engineering e mission intelligence per creare un’infrastruttura AI scalabile e performante, ottimizzata per il deployment distribuito ed edge.
• Sperimentare nuove architetture e metodologie di generative AI, contribuendo alla roadmap di ricerca e sviluppo aziendale.
• Supportare la creazione di demo e proof of concept per partner, enti e stakeholder istituzionali.
• Guidare l’AI adoption in azienda, introducendo agenti e workflow intelligenti nei processi quotidiani.
• Esperienza comprovata (3+ anni) nella progettazione di architetture AI avanzate, con focus su modelli generativi e multimodali.
• Conoscenza approfondita di framework come PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers.
• Solida base in machine learning, deep learning e data processing pipelines (Python, APIs, Docker, cloud).
• Conoscenza di MLOps, sistemi distribuiti e architetture AI su larga scala.
• Mentalità sperimentale, capacità di visione e approccio pragmatico all’innovazione.
• Ottimaconoscenza della lingua inglese (B2+).
• Laurea o background accademico in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Engineering o discipline affini.
• Esperienza in computer vision, multimodal reasoning o geospatial AI.
• Familiarità con formati e strumenti GIS (GeoTIFF, shapefiles, QGIS).
• Integrare e orchestrare tool e modelli di AI di ultima generazione (LangChain, Llama Index, OpenAI, Anthropic, Gemini, Hugging Face, Perplexity, Mistral, Together AI, ecc.)
• Interesse per i settori aerospaziale, difesa, ambiente o data intelligence.
• Inserimento in un contesto pionieristico nel panorama aerospaziale e dell’intelligenza artificiale.
• Opportunità di lavorare su tecnologie AI di frontiera integrate con dati reali provenienti dallo spazio vicino.
• Collaborazioni dirette con università, centri di ricerca e partner industriali internazionali.
• Possibilità di crescita professionale in un’organizzazione in rapida espansione.
• Contratto a tempo indeterminato e RAL commisurata all’esperienza.

Sesto San Giovanni, Lombardy, Italy