Ottieni una risposta da questo datore di lavoro — un curriculum e una lettera di presentazione personalizzati, che corrispondono esattamente a ciò che sta cercando.
Fides è una tech company leader nel fornire soluzioni IT innovative e progetti GenAI. La posizione di Junior/Mid GenAI Engineer richiede competenze in Python e/o Java, API REST e la capacità di sviluppare moduli GenAI personalizzati per casi d’uso basati su agenti intelligenti.
La risorsa supporterà l’implementazione di pipeline per l’acquisizione dati, l’integrazione di servizi e la containerizzazione dei workload AI, con attenzione a sicurezza e privacy.
Le seguenti informazioni forniscono una panoramica delle competenze, delle qualità e delle qualifiche necessarie per questo ruolo.
Fides è una tech company che da vent’anni si contraddistingue sul mercato per una doppia offerta di servizio: partnership consulenziali con i più importanti system integrator internazionali e sviluppo di progetti IT custom.
Grazie a 20 anni di esperienza e oltre 300 risorse dislocate tra le sedi (Milano, Napoli, Roma e Torino), Fides si posiziona tra le principali aziende italiane Hi-tech.
Le competenze e i progetti Fides si estendono dal Banking & Finance, al Digital Retail, alle tecnologie per il Monitoraggio Ambientale, ai Servizi e Soluzioni ICT per l’Industry 4.0, per l’e-commerce e la logistica.
Per un importante progetto in ambito Generative AI, siamo alla ricerca di un/una Junior/Mid GenAI Engineer, con minimo 1 anno di esperienza, con competenze di sviluppo software, che supporterà il team nell’implementazione di moduli GenAI personalizzati e nella realizzazione di casi d’uso basati su agenti intelligenti.
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo e nell’integrazione di componenti applicative basate su tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa, collaborando con figure tecniche specializzate nella progettazione e nell’evoluzione delle soluzioni.
Ti occuperai principalmente dello sviluppo in Python e/o Java, dell’integrazione di servizi tramite API REST e della realizzazione di pipeline per l’acquisizione e la gestione di dati provenienti da documenti, API e altre sorgenti informative.
Avrai inoltre modo di lavorare su soluzioni basate su LLM, approfondendo tematiche quali RAG, embedding, inferenza, prompt engineering, vector database e AI agents, all’interno di un contesto progettuale orientato all’innovazione.
La figura collaborerà inoltre alla containerizzazione dei workload AI, all’integrazione con servizi cloud e all’applicazione delle principali best practice in materia di sicurezza e protezione dei dati.
Retribuzione annua lorda compresa tra 28.000 e 40.000 euro, definita in base al profilo, alle competenze e all’esperienza maturata.
Il nostro asset più importante sono le persone e lavoriamo ogni giorno per migliorare il work-life balance delle nostre risorse. xlwpduy Flessibilità, ascolto e fiducia sono valori strettamente connessi alla nostra idea di leadership e che rientrano nelle relazioni con le nostre persone e i nostri clienti e partner.
Crediamo nei valori della diversità e dell’inclusione di genere e cultura, prestando inoltre attenzione e sensibilità ai/alle candidati/e appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.