Fullstack AI Engineer – Architetture Cloud-native e AI

Datapizza; Italia; Ibrido; EUR 38.000 - 45.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Premio variabile

Descrizione del lavoro

Intarget sta evolvendo da agenzia di marketing a SaaS Factory AI-native, trasformando MVP interni già validati in prodotti scalabili per clienti nazionali e internazionali. Cerchiamo un Fullstack AI Engineer che porti queste soluzioni dall'idea alla produzione, sotto la supervisione del Chief Innovation Officer.

Modalità di lavoro ibrida su Milano, con apertura al full remote. Riferimenti per responsabilità includono sviluppo di architetture complesse, gestione infrastrutturale e deployment

Competenze

• Hai almeno 2 anni come Software, Fullstack o AI Engineer.
• Solide basi di System Design per progetti sistemi sicuri, mantenibili e scalabili.
• Conosci TypeScript e stack moderni (Next.js, API REST, microservizi).
• Hai esperienza con GCP e logiche di deployment cloud-native.
• Lavori con approccio AI-native, orchestrando agenti e coding assistant come Claude Code o Cursor per produrre codice di qualità.

Mansioni

• Trasformare MVP AI già validati in prodotti sicuri, scalabili e client-facing, con ownership su scalabilità, monitoring e incident response.
• Progettare architetture agentiche e microservizi in TypeScript (Python quando necessario).
• Sviluppare e mantenere servizi cloud-native su GCP, con focus su performance, sicurezza e affidabilità.
• Definire strategie di deployment, autenticazione e gestione dell'infrastruttura.
• Valutare e integrare nuovi framework, SDK e strumenti AI con approccio pragmatico e production-oriented.

Conoscenze

TypeScript

Next.js

API REST

Microservizi

System Design

AI-native

Strumenti

GCP

Cloud-native

Descrizione del lavoro

Intarget sta evolvendo da agenzia di marketing a SaaS Factory AI-native, trasformando MVP interni già validati in prodotti scalabili per clienti nazionali e internazionali. Cerchiamo un Fullstack AI Engineer che porti queste soluzioni dall'idea alla produzione, sotto la supervisione del Chief Innovation Officer.

Modalità di lavoro ibrida su Milano, con apertura al full remote. Riferimenti per responsabilità includono sviluppo di architetture complesse, gestione infrastrutturale e deployment