Full Stack Developer

Ganiga

Italia

Presencial

EUR 40.000 - 50.000

Jornada completa

14 días+
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Descripción de la vacante

Una startup deeptech italiana cerca un Full Stack Developer per progettare e costruire una piattaforma di monitoraggio e analisi dei dati. In questo ruolo, lavorerai sull'intera architettura software, dallo sviluppo Frontend alla gestione dei database e delle API. Sono richiesti almeno 3-5 anni di esperienza e competenze solide in linguaggi come Python. Offriamo un ambiente stimolante e orientato al risultato con RAL tra 40k e 50k, commisurata all'esperienza.

Formación

  • Esperienza come Full Stack Developer minimo 3-5 anni.
  • Padronanza di linguaggi backend moderni come Python.
  • Familiarità con database SQL e/o NoSQL.

Responsabilidades

  • Progettare e implementare interfacce utente intuitive.
  • Sviluppare, ottimizzare e mantenere API REST/GraphQL.
  • Collaborare alla gestione dell'infrastruttura di persistenza dati.

Conocimientos

Sviluppo Frontend
Sviluppo Backend
API REST/GraphQL
Database
Cloud (AWS, GCP, Azure)
Problem solving
UI/UX Design

Educación

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica

Herramientas

Python
Node.js/TypeScript
Django
PostgreSQL
Docker
D3.js

Descripción del empleo

GANIGA è una startup deeptech italiana che sviluppa smart bins capaci di riconoscere e differenziare automaticamente i rifiuti. Combiniamo robotica, visione artificiale, AI e design industriale per creare prodotti robusti, scalabili e user-friendly, con l’obiettivo di rivoluzionare la raccolta differenziata e promuovere l’economia circolare.

Siamo un team giovane e dinamico, con mentalità startup: flessibili, veloci e orientati a creare impatto reale nel mondo.

Perché questo ruolo è importante

Stiamo cercando un Full Stack Developer per progettare e costruire la nostra piattaforma di monitoraggio e analisi dati. Questo strumento è fondamentale per i nostri clienti e per le decisioni interne, trasformando i dati grezzi provenienti dalla nostra flotta di smart bins in informazioni chiare e fruibili. Sarai responsabile dell’intera architettura software, dal database alla UI/UX della dashboard.

Responsabilità principali
  • Sviluppo Frontend: Progettare e implementare interfacce utente intuitive e reattive (dashboard) per la visualizzazione dei dati in tempo reale e storici (grafici, mappe, report).
  • Sviluppo Backend & API: Sviluppare, ottimizzare e mantenere le API REST/GraphQL necessarie a servire i dati alla dashboard in modo efficiente e sicuro.
  • Architettura Dati: Collaborare alla definizione e gestione dell’infrastruttura di persistenza dati (es. database relazionali, NoSQL, Time Series) e delle pipeline di ingestione dati IoT/telemetria.
  • Integrazione di Servizi: Integrare servizi di terze parti (es. servizi di mappatura, autenticazione, piattaforme cloud come AWS/GCP/Azure) e moduli interni (es. motori AI, backend firmware).
  • Performance e Scalabilità: Garantire le performance e la scalabilità dell’applicazione web, gestendo grandi volumi di dati IoT.
  • Ciclo di Vita del Software: Partecipare attivamente all’intero ciclo di sviluppo (design, coding, testing, deployment, monitoraggio).
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o esperienza lavorativa equivalente.
  • Esperienza consolidata come Full Stack Developer (minimo 3‑5 anni) con padronanza sia del frontend che del backend.
  • Backend: Solida esperienza con almeno un linguaggio backend moderno (es. Python (preferito), Node.js/TypeScript, Go) e framework associati (es. Django, Flask, Express).
  • Database: Esperienza pratica con database SQL (es. PostgreSQL, MySQL) e/o NoSQL (es. MongoDB) e capacità di ottimizzazione delle query.
  • Familiarità con l’ambiente cloud (preferibilmente AWS, GCP o Azure) e concetti di CI/CD e containerizzazione (Docker).
  • Ottime capacità di problem solving e attenzione ai dettagli in ambito di UI/UX.
Plus / Preferenze
  • Esperienza specifica nella gestione e visualizzazione di dati Time Series (es. InfluxDB, TimescaleDB).
  • Background in sistemi IoT, telemetria o piattaforme di data‑analytics.
  • Conoscenza di architetture di microservizi, serverless e message broker (es. Kafka, RabbitMQ).
  • Familiarità con la libreria D3.js o altre librerie avanzate per la visualizzazione dati.
  • Esperienza nella progettazione di soluzioni di autenticazione e sicurezza web.
  • Mentalità da startup: Flessibilità, rapidità decisionale, pragmatismo e adattabilità.
  • Forte ownership sulla qualità e l’impatto della piattaforma dati.
  • Capacità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni tecniche semplici ed efficaci.
  • Ottima capacità di comunicazione e collaborazione in un team multidisciplinare.
  • Proattività e orientamento al risultato.

RAL 40‑50k commisurati all’esperienza.

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