Full Stack Developer

Ganiga; Italia; In loco; EUR 40.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una startup deeptech italiana cerca un Full Stack Developer per progettare e costruire una piattaforma di monitoraggio e analisi dei dati. In questo ruolo, lavorerai sull'intera architettura software, dallo sviluppo Frontend alla gestione dei database e delle API. Sono richiesti almeno 3-5 anni di esperienza e competenze solide in linguaggi come Python. Offriamo un ambiente stimolante e orientato al risultato con RAL tra 40k e 50k, commisurata all'esperienza.

Competenze

• Esperienza come Full Stack Developer minimo 3-5 anni.
• Padronanza di linguaggi backend moderni come Python.
• Familiarità con database SQL e/o NoSQL.

Mansioni

• Progettare e implementare interfacce utente intuitive.
• Sviluppare, ottimizzare e mantenere API REST/GraphQL.
• Collaborare alla gestione dell'infrastruttura di persistenza dati.

Conoscenze

Sviluppo Frontend

Sviluppo Backend

API REST/GraphQL

Database

Cloud (AWS, GCP, Azure)

Problem solving

UI/UX Design

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica

Strumenti

Python

Node.js/TypeScript

Django

PostgreSQL

Docker

D3.js

Descrizione del lavoro

GANIGA è una startup deeptech italiana che sviluppa smart bins capaci di riconoscere e differenziare automaticamente i rifiuti. Combiniamo robotica, visione artificiale, AI e design industriale per creare prodotti robusti, scalabili e user-friendly, con l’obiettivo di rivoluzionare la raccolta differenziata e promuovere l’economia circolare.

Siamo un team giovane e dinamico, con mentalità startup: flessibili, veloci e orientati a creare impatto reale nel mondo.

Perché questo ruolo è importante

Stiamo cercando un Full Stack Developer per progettare e costruire la nostra piattaforma di monitoraggio e analisi dati. Questo strumento è fondamentale per i nostri clienti e per le decisioni interne, trasformando i dati grezzi provenienti dalla nostra flotta di smart bins in informazioni chiare e fruibili. Sarai responsabile dell’intera architettura software, dal database alla UI/UX della dashboard.

Responsabilità principali

• Sviluppo Frontend: Progettare e implementare interfacce utente intuitive e reattive (dashboard) per la visualizzazione dei dati in tempo reale e storici (grafici, mappe, report).
• Sviluppo Backend & API: Sviluppare, ottimizzare e mantenere le API REST/GraphQL necessarie a servire i dati alla dashboard in modo efficiente e sicuro.
• Architettura Dati: Collaborare alla definizione e gestione dell’infrastruttura di persistenza dati (es. database relazionali, NoSQL, Time Series) e delle pipeline di ingestione dati IoT/telemetria.
• Integrazione di Servizi: Integrare servizi di terze parti (es. servizi di mappatura, autenticazione, piattaforme cloud come AWS/GCP/Azure) e moduli interni (es. motori AI, backend firmware).
• Performance e Scalabilità: Garantire le performance e la scalabilità dell’applicazione web, gestendo grandi volumi di dati IoT.
• Ciclo di Vita del Software: Partecipare attivamente all’intero ciclo di sviluppo (design, coding, testing, deployment, monitoraggio).
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o esperienza lavorativa equivalente.
• Esperienza consolidata come Full Stack Developer (minimo 3‑5 anni) con padronanza sia del frontend che del backend.
• Backend: Solida esperienza con almeno un linguaggio backend moderno (es. Python (preferito), Node.js/TypeScript, Go) e framework associati (es. Django, Flask, Express).
• Database: Esperienza pratica con database SQL (es. PostgreSQL, MySQL) e/o NoSQL (es. MongoDB) e capacità di ottimizzazione delle query.
• Familiarità con l’ambiente cloud (preferibilmente AWS, GCP o Azure) e concetti di CI/CD e containerizzazione (Docker).
• Ottime capacità di problem solving e attenzione ai dettagli in ambito di UI/UX.

Plus / Preferenze

• Esperienza specifica nella gestione e visualizzazione di dati Time Series (es. InfluxDB, TimescaleDB).
• Background in sistemi IoT, telemetria o piattaforme di data‑analytics.
• Conoscenza di architetture di microservizi, serverless e message broker (es. Kafka, RabbitMQ).
• Familiarità con la libreria D3.js o altre librerie avanzate per la visualizzazione dati.
• Esperienza nella progettazione di soluzioni di autenticazione e sicurezza web.
• Mentalità da startup: Flessibilità, rapidità decisionale, pragmatismo e adattabilità.
• Forte ownership sulla qualità e l’impatto della piattaforma dati.
• Capacità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni tecniche semplici ed efficaci.
• Ottima capacità di comunicazione e collaborazione in un team multidisciplinare.
• Proattività e orientamento al risultato.

RAL 40‑50k commisurati all’esperienza.