Finance Data & Integrations Analyst – Hybrid (1 Day WFH)

Randstad Filiale di Milano Technologies; Milano; Ibrido; EUR 35.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart working settimanale

Descrizione del lavoro

Randstad Digital cerca un Finance Data Integration & Governance Analyst per una realtà multinazionale leader nel settore chimico-manufacturing, focalizzata su dati ERP, BI e sistemi AI.

Il contratto è a tempo indeterminato, full-time, con un giorno di smart working a settimana. RAL €35.000‑€40.000, possibilità di crescita professionale in un contesto internazionale e sfidante. Il candidato ideale ha una laurea in informatica o discipline affini, buona conoscenza di Excel e SQL.

Competenze

• Laurea in Informatica o discipline affini.
• Preferita esperienza in contesti strutturati.
• Ottima conoscenza di Excel e SQL.
• Capacità di lettura di modelli dati complessi e ERP.

Mansioni

• Analizzare database, tabelle, relazioni e flussi informativi degli ERP aziendali.
• Individuare e rendere disponibili le fonti dati necessarie ai sistemi Finance e BI.
• Sviluppare e ottimizzare query SQL per l'estrazione e la validazione dei dati.
• Collaborare con IT alla realizzazione di integrazioni, interfacce e API.
• Presidiare la qualità dei dati destinati alle future applicazioni AI e fornire un supporto/backup sulle attività tecniche della piattaforma BI.

Conoscenze

Excel

SQL

API integration

Data governance

Data modeling

Formazione

Laurea in Informatica o discipline scientifico/tecnologiche affini

Strumenti

ERP systems

BI tools

Descrizione del lavoro

Randstad Digital cerca un Finance Data Integration & Governance Analyst per una realtà multinazionale leader nel settore chimico-manufacturing, focalizzata su dati ERP, BI e sistemi AI.

Il contratto è a tempo indeterminato, full-time, con un giorno di smart working a settimana. RAL €35.000‑€40.000, possibilità di crescita professionale in un contesto internazionale e sfidante. Il candidato ideale ha una laurea in informatica o discipline affini, buona conoscenza di Excel e SQL.