Finance Data Analyst Intern – FP&A (Hybrid, Mentorship)

Subito; Milano; Hybrid; EUR 8,900 - 13,000; Part time

Benefits offered by this job

Rimborso spese 700€

Ticket restaurant 10€

Formazione e mentorship

Strumenti avanzati

Orari flessibili e smart working

Ufficio Affori

Job summary

Subito è alla ricerca di un/a Business Data Analyst Intern da inserire nel team Financial Planning & Analysis. Lavorerai a stretto contatto con il Business Data Manager, supportando analisi e KPI, la creazione di report e dashboard e contribuendo a budgeting e forecasting.

Sei laureato/a in discipline economiche o ingegneristiche con forte interesse all'analisi dati e ottima padronanza di Excel/Google Sheets; Inglese buono. Plus: Tableau, SQL o Python.

Qualifications

• Laurea in discipline economiche e/o ingegneristiche.
• Ottima conoscenza Excel e Google Sheets.
• Buona padronanza della lingua inglese.
• Attitudine verso l'analisi dei dati con focus business.
• Conoscenza di strumenti BI (Tableau, SQL o Python) è un valore aggiunto.

Responsibilities

• Analisi KPI: supportare il monitoraggio e l'analisi dei principali KPI del sito (traffico, contenuti, ADV, dinamiche di supply & demand).
• Reporting & presentazioni: collaborare alla preparazione di report, dashboard e presentazioni.
• Planning & Forecasting: affiancare il team nelle attività di budgeting e forecasting.
• Data Management: eseguire query ed estrazioni dati, gestendo file.
• Verifica Metriche: aggiornare i KPI nei modelli di pianificazione.

Skills

Excel avanzato

Google Sheets

Analisi dati

Inglese

Tableau

SQL

Python

Education

Laurea in discipline economiche e/o ingegneristiche

Tools

Tableau

SQL

Python

Job description

Subito è alla ricerca di un/a Business Data Analyst Intern da inserire nel team Financial Planning & Analysis. Lavorerai a stretto contatto con il Business Data Manager, supportando analisi e KPI, la creazione di report e dashboard e contribuendo a budgeting e forecasting.

Sei laureato/a in discipline economiche o ingegneristiche con forte interesse all'analisi dati e ottima padronanza di Excel/Google Sheets; Inglese buono. Plus: Tableau, SQL o Python.