ESPERTO/A INTELLIGENZA ARTIFICIALE

AGE web solutions

Rovigo

Ibrido

EUR 45.000 - 65.000

Tempo pieno

3 giorni fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione continua
Orario flessibile
Buoni pasto
Crescita professionale

Descrizione del lavoro

AGE web solutions è alla ricerca di un machine learning engineer da inserire nel team di sviluppo presso Rovigo, in modalità ibrida con almeno 2 rientri settimanali in sede.

Il candidato ideale possiede una laurea in informatica o ingegneria informatica, conoscenza degli algoritmi ML e di analisi dati, nonché competenze in Python, SQL e ambienti Linux/cloud (Azure/AWS). Abilità nel lavoro di squadra e livello di inglese tecnico completano il profilo.

Competenze

  • Laurea breve o magistrale in informatica, ingegneria informatica, matematica, statistica o discipline affini.
  • Conoscenza degli algoritmi di ML e analisi dei dati.
  • Conoscenza di uno o più linguaggi: Python, Perl, R o PHP, etc.

Conoscenze

Algoritmi ML
Analisi dati
Python
SQL
Inglese tecnico
Cloud Azure/AWS

Formazione

Laurea in informatica/ingegneria informatica
Laurea magistrale in informatica

Strumenti

Python
R
SQL
Linux
AWS
Azure

Descrizione del lavoro

AGE web solutions

è una realtà dinamica che si occupa da molti anni della progettazione, dello sviluppo, della manutenzione e della vendita di soluzioni software verticali per la gestione della sicurezza negli ambienti di lavoro / DVR elettronico (D.Lgs. 81/08), dei sistemi di gestione qualità / ambiente / sicurezza (ISO 9001, ISO 14001, ISO 45001), della gestione delle manutenzioni, della medicina del lavoro, della qualifica dei fornitori, della sostenibilità / ESG, etc. potendo vantare fra i propri clienti primarie società multinazionali italiane.

Nata come software house

AGE web solutions ha affiancato negli anni il proprio staff IT con tecnici ed esperti HSE / ESG, trasformandosi in una “global solutions” che fornisce servizi di consulenza, GAP Analysis, formazione, sistemi informatici, manager temporanei per qualsiasi necessità in ambito sicurezza, qualità, ambiente e sostenibilità.

Posizione

Siamo alla ricerca per la nostra sede di Rovigo un machine learning engineer / esperto/a di intelligenza artificiale da inserire all’interno del team di sviluppo (in modalità ibrida con almeno 2 rientri a settimana in sede a Rovigo). L’annuncio è rivolto a lavoratori di entrambi sessi ai quali si offre la possibilità di costruire una solida professionalità nell’ambito di un contesto aziendale dinamico e molto innovativo per lo sviluppo di software gestionali di classe “enterprise” rivolti principalmente ad aziende di medie e grosse dimensioni.

Tutte le ricerche di personale sono rivolte a entrambi i sessi in accordo con la Legge 903/77 sulla "Parità di Trattamento tra uomini e donne in materia di lavoro". Tutti i dati comunicati dai candidati/e vengono trattati esclusivamente per le finalità collegate all’attività di selezione. AGE web solutions svolge la propria selezione perseguendo la parità tra lavoratori e lavoratrici non discriminando i candidati in base al sesso in ottemperanza alle Leggi 903/77 e 125/91 e alla UNI/PdR 125:2022.

Requisiti
  • Laurea breve, Laurea magistrale in informatica, ingegneria informatica, matematica, statistica o lauree affini
  • Conoscenza dei differenti algoritmi di Machine Learning e di analisi dei dati
  • Conoscenza (almeno di base) di uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Python, Perl, R, PHP, etc.
  • Conoscenza del funzionamento di database SQL
  • Buona attitudine al lavoro in team e capacità di interagire con i colleghi e il Project Manager.
  • Buona conoscenza della lingua inglese (almeno a livello tecnico)
  • Conoscenza dei sistemi Linux / Mac / Windows e dei sistemi cloud Azure e AWS
Altre informazioni

Si offre:

  • assunzione a tempo indeterminato (in modalità ibrida con almeno 2 rientri a settimana in sede a Rovigo)
  • un pacchetto retributivo competitivo con opportunità di crescita rapida e un percorso di carriera chiaro basato sulla meritocrazia
  • possibilità di confrontarsi con le tecnologie emergenti
  • formazione interna continua e corsi esterni pagati direttamente dall'azienda
  • pacchetto di welfare aziendale personalizzato
  • orario di lavoro flessibile
  • buoni pasto
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