Embedded Systems Engineer: Python, AI & CI/CD (Hybrid)

M.C. Engineering S.r.l.; Monza; Hybrid; EUR 25,000 - 40,000; Full time

Job summary

Azienda MC Engineering Srl cerca una risorsa da inserire nel team di consulenza informatica per un progetto nel manufacturing. La risorsa progetterà e svilupperà un framework software multicomponente per supportare lo sviluppo e la validazione di sistemi embedded.

Seguirà lo sviluppo in Python, la gestione del codice sorgente e l'automazione CI/CD, con opportunità di introdurre soluzioni basate su intelligenza artificiale per ottimizzare le attività di sviluppo e validazione.

Qualifications

• Buona conoscenza di Python 3 e utilizzo dei type hints.
• Buona conoscenza di Git per il versionamento del codice.
• Buona conoscenza dell'ambiente Linux.
• Conoscenza di base di Docker e Jenkins.
• Conoscenza di base di GitHub Actions.
• Conoscenza di base del linguaggio C.
• Familiarità con strumenti di automazione e processi CI/CD.
• Buona conoscenza della lingua inglese, livello B2, per le call.
• Nice to have: esperienza con WSL e AI coding assistance (es. GitHub Copilot).

Responsibilities

• Progettazione e sviluppo di un framework software multicomponente per supportare sviluppo e validazione di sistemi embedded.
• Contribuire a soluzioni software in Python e gestione del codice sorgente.
• Automazione dei processi tramite strumenti di integrazione e continuous delivery.
• Introduzione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per supportare lo sviluppo.

Tools

Python

Git

Linux

Docker

Jenkins

GitHub Actions

C

AI coding assistance

GitHub Copilot

WSL

CI/CD

Job description

Azienda MC Engineering Srl cerca una risorsa da inserire nel team di consulenza informatica per un progetto nel manufacturing. La risorsa progetterà e svilupperà un framework software multicomponente per supportare lo sviluppo e la validazione di sistemi embedded.

Seguirà lo sviluppo in Python, la gestione del codice sorgente e l'automazione CI/CD, con opportunità di introdurre soluzioni basate su intelligenza artificiale per ottimizzare le attività di sviluppo e validazione.