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Una destacada empresa de telecomunicaciones busca un Gen AI Lead developer para liderar el desarrollo de aplicaciones en Python. Este puesto involucra la automatización de procesos usando tecnologías avanzadas de AI. Se ofrece un contrato indefinido con beneficios atractivos como seguro médico y clases de inglés, y la posibilidad de teletrabajo, con un entorno dinámico y un excelente ambiente laboral.
Para la segunda empresa de Telecomunicaciones más grande de EEUU., buscamosGen AI Leaddeveloper, Ofrecemos contrato indefinido directo con el cliente final.
Resumen del puesto
Este rol dará forma a cómo combina las últimas tecnologías y servicios
para automatizar todos los aspectos del despliegue de software y la gestión del
ciclo de vida de instancias utilizando AI stack. Apasionado de la automatización
de software y la calidad es siempre una prioridad. Esta función colaborará con las
principales partes interesadas de toda la organización, incluidos, entre otros, el
liderazgo ejecutivo, los propietarios de productos, los desarrolladores y los
testers para planificar, desarrollar e implementar soluciones para optimizar y
automatizar los procesos empresariales y técnicos.
Descripción del trabajo
• Escribir código limpio y mantenible, incluyendo pruebas.
• Trabajar en un entorno CI/CD.
• Participar en reuniones y conferencias para recopilar requisitos y discutir
decisiones arquitectónicas.
• Colaborar con otros empleados para garantizar la calidad de las mejoras
del producto.
• Trabajar con el equipo de desarrollo para mejorar la arquitectura del
sistema.
• Trabajar bajo principios ágiles.
• Desarrollar componentes de software reutilizables.
Cualificaciones
• Dominio del inglés (C1/C2)
• Licenciado en Informática o equivalente
• 5+ años en desarrollo Java/Python
• Conocimientos de Spring, Spring Boot, FastAPI, Django
• Competente en el desarrollo de API REST y seguridad (OAuth2.0, OIDC)
• Experiencia con SQL (Oracle/PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB/Couchbase)
• Desarrollo GenAI usando Python, Langchain, Vector datastores
• Ecosistemas de contenedores (Kubernetes, Docker)
• Plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure)
• Diseño de sistemas e ingeniería de rendimiento
Condiciones: