Digital Sales & Ops Internship: Automation & AI

The Bosch Group, Inc.

Italia

In loco

EUR 7800 - 10.000

Tempo pieno

2 giorni fa
Candidati tra i primi
Generatore di candidature

Distinguiti per questo ruolo — genera un curriculum personalizzato e una lettera di presentazione in circa un minuto.

Supera i filtri ATS

Vantaggi offerti da questo lavoro

Rimborso spese 700–900 euro/mese

Descrizione del lavoro

La Bosch Group, Inc. offre un tirocinio curriculare di 6 mesi nel team Digital Sales & Operations in Italia. Si analizzeranno dati, si schiereranno strumenti digitali e si applicherà l'intelligenza artificiale per automatizzare attività a basso valore aggiunto.

Il ruolo prevede interazione con vendite, logistica e stakeholders internazionali all'interno di un contesto aziendale globale. Il candidato è uno studente magistrale o neolaureato con competenze in analisi dati, Power BI, Python e

Competenze

  • Studente magistrale o neolaureato con forte interesse in vendite e processi aziendali.
  • Conoscenza di analisi dati e strumenti digitali.
  • Familiarità con Power BI e Python è un plus.
  • Buona conoscenza dell'inglese.

Mansioni

  • Supporto alle attività di vendita e logistica tramite analisi dati e automazione.
  • Sviluppo e mantenimento di dashboard e report KPI.
  • Uso di strumenti basati su AI per automatizzare compiti ripetitivi.
  • Interazione con stakeholder internazionali.
  • Ponte tra bisogni di business e soluzioni digitali.
  • Creazione di visualizzazioni chiare per soggetti non tecnici.

Conoscenze

Analisi dei dati
Automazione
Intelligenza artificiale
Comunicazione

Formazione

Master in Ingegneria Gestionale / Digital Business o equivalente

Strumenti

Power BI
Python
Microsoft Office

Descrizione del lavoro

La Bosch Group, Inc. offre un tirocinio curriculare di 6 mesi nel team Digital Sales & Operations in Italia. Si analizzeranno dati, si schiereranno strumenti digitali e si applicherà l'intelligenza artificiale per automatizzare attività a basso valore aggiunto.

Il ruolo prevede interazione con vendite, logistica e stakeholders internazionali all'interno di un contesto aziendale globale. Il candidato è uno studente magistrale o neolaureato con competenze in analisi dati, Power BI, Python e

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